原文:【OpenCV學習】利用HandVu進行手部動作識別分析

作者:gnuhpc 出處:http: www.cnblogs.com gnuhpc 程序的流程是: 先進行配置文件的讀取和配置參數的載入 初始化攝像頭或者指定的視頻文件 顯示屏顯提示 設定采集圖像大小 獲取一幀 初始化要分析的圖像大小 裝載參數 開始識別 設置識別的覆蓋區級別 設置同步 異步識別 設置鼠標事件的回調參數,若有鼠標事件確定區域大小 打開相關窗口,進入主處理循環,顯示處理過的幀,並且時 ...

2012-01-16 09:47 1 4017 推薦指數:

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Kinect+OpenNI學習筆記之8(Robert Walter手部提取代碼的分析)

  前言   一般情況下,手勢識別的第一步就是先勢定位,即勢所在部位的提取。本文是基於kinect來提取手勢識別的,即先通過kinect找出人體的輪廓,然后定位輪廓中與手部有關的點,在該點的周圍提取出滿足一定要求的區域,對該區域進行濾波后得到的區域就是手部了。然后利用凸包和凹陷的數學 ...

Thu Oct 18 17:34:00 CST 2012 33 11247
Kinect+OpenNI學習筆記之13(Kinect驅動類,OpenCV顯示類和手部預分割類的設計)

  前言   為了減小以后項目的開發效率,本次實驗將OpenNI底層驅動Kinect,OpenCV初步處理OpenNI獲得的原始數據,以及手勢識別中的分割(因為本系統最后是開發手勢識別的)這3個部分的功能單獨做成類,以便以后移植和擴展。其實在前面已經有不少文章涉及到了這3分的設計,比如說 ...

Tue Nov 13 23:11:00 CST 2012 9 4995
集成華為手部關鍵點識別服務輕松識別語字母

介紹 華為機器學習(ML Kit)提供手部關鍵點識別服務,可用於識別手部關鍵點識別服務能識別手部21個關鍵點,通過每個指的方向和語規則作比較去找語字母表。 應用場景 語通常被聽力和口語有障礙的人來使用,是收集勢包含日常互動中所使用的動作勢。 使用ML Kit 可以建立 ...

Tue Dec 22 23:44:00 CST 2020 0 1470
Android 快速集成手部關鍵點識別能力 超簡單

前言 之前在《用華為HMS ML kit人體骨骼識別技術,Android快速實現人體姿勢動作抓拍》文章中,我們給大家介紹了HMS ML Kit人體骨骼識別技術,可以定位頭頂、脖子、肩、肘、腕、髖、膝蓋、腳踝等多個人體關鍵點。那么除了識別人體關鍵點以外,HMS ML Kit還為開發者提供了手部 ...

Tue Sep 29 18:40:00 CST 2020 0 1535
Kinect+OpenNI學習筆記之7(OpenNI自帶的類實現手部跟蹤)

  前言   本文主要介紹使用OpenNI中的HandsGenerator來完成對人體手部的跟蹤,在前面的文章Kinect+OpenNI學習筆記之5(使用OpenNI自帶的類進行簡單手勢識別)中已經介紹過使用GestureGenerator這個類來完成對幾個簡單勢的識別,這次介紹的手部 ...

Fri Oct 12 03:54:00 CST 2012 0 5271
Unity AR Foundation 和 CoreML: 實現手部的檢測和追蹤

0x00 前言 Unity的AR Foundation通過上層抽象,對ARKit和ARCore這些底層接口進行了封裝,從而實現了AR項目的跨平台開發能力。 而蘋果的CoreML是一個可以用來將機器學習模型與iOS平台上的app進行集成的框架。 本文以及本文結尾處的demo工程,將介紹和演示 ...

Thu Jul 25 15:30:00 CST 2019 0 785
Unity VRIK 使用動態添加 手部動畫

首先導入VRIK 插件 , 沒有steamVRIK 的話,在VRIK文件里有這個組件, 再次導入即可 可以自己制作手部動畫:握拳 舒展 特殊勢 用Animation 作,很簡單 ,下面幾種圖片是設置 代碼: ...

Wed Jul 08 03:51:00 CST 2020 0 821
談談NiTE 2手部跟蹤在彩色圖像上的顯示

主要內容: NiTE2手部跟蹤流程 代碼演示 總結 一、NiTE2手部跟蹤流程   我自己都感覺到天天在重復着相同的代碼,但我覺得沒什么不好的,對於新東西的學習只有在重復再重復的過程中,才能積累經驗,較少犯“低級錯誤”的幾率,所以在開始之前,讓我們再熟練熟練NITE ...

Tue Jan 29 22:54:00 CST 2013 8 3935
 
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