機器學習Python實現 SVD 分解
這篇文章主要是結合機器學習實戰將推薦算法和SVD進行對應的結合 不論什么一個矩陣都能夠分解為SVD的形式 事實上SVD意義就是利用特征空間的轉換進行數據的映射，后面將專門介紹SVD的基礎概念。先給出python，這里先給出一個簡單的矩陣。表示用戶和物品之間的關系 ...
原文：機器學習相關——SVD分解
前面寫了個簡單的線性代數系列文章，目的就是讓大家在接觸SVD分解前，先了解回憶一下線性代數的基本知識，有助於大家理解SVD分解。不至於一下被大量的線性代數操作搞暈。這次終於開始正題 SVD的介紹了。 所謂SVD，就是要把矩陣進行如下轉換：A USVT the columns ofUare the eigenvectors of theAATmatrix and the columns ofVare ...
2012-01-19 10:57 6 20601 推薦指數：
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