1.混淆矩陣(confusion matrix) 針對預測值和真實值之間的關系,我們可以將樣本分為四個部分,分別是: 真正例(True Positive,TP):預測值和真實值都為 ...
轉自:http: zh.wikipedia.org wiki ROC E B B E BA BF 在信號檢測理論中,接收者操作特征 receiver operating characteristic ,或者叫ROC曲線是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像.ROC曲線可以通過描述真陽性率 TPR 和假陽性率 FPR 來實現.由於是通過比較兩個操作特征 TPR和FPR 作為標准,ROC曲線也叫做相關操 ...
2012-01-09 14:16 0 7656 推薦指數:
1.混淆矩陣(confusion matrix) 針對預測值和真實值之間的關系,我們可以將樣本分為四個部分,分別是: 真正例(True Positive,TP):預測值和真實值都為 ...
1. ROC曲線的定義 ROC的全稱是Receiver Operating Characteristic Curve,中文名字叫“受試者工作特征曲線”,顧名思義,其主要的分析方法就是畫這條特征曲線。這里在網上找了一個比較好的圖樣示例 ...
轉自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分類、檢索中的評價指標很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、歷史 wiki上說,ROC曲線最先在二戰中分析雷達信號,用來檢測敵軍 ...
在論文的結果分析中,ROC和PR曲線是經常用到的兩個有力的展示圖。 1.ROC曲線 ROC曲線(receiver operating characteristic)是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像。ROC曲線可以通過描述真陽性率(TPR)和假陽性率(FPR)來實現。由於是通過比較兩個操作特征 ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 初識ROC曲線 1. ROC的前世今生: ROC的全稱是“受試者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲線 ...
Machine learning.簡單繪制ROC曲線 ROC曲線,又可以稱之為接受者操作特征曲線(Receiver Operating Characteristic Curve),ROC曲線下的面積,稱為AUC(Area Under Cureve),可以衡量評估二分類模型 ...
1.概述 AUC(Area Under roc Curve)是一種 ...
基礎介紹 ROC全稱是“受試者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)。ROC曲線下的面積就是AUC(Area Under the Curve)。AUC用於衡量“二分類問題”機器學習算法的性能。介紹定義前,首先需要知道基礎相關概念: 1)分類 ...