1、PGI編譯器介紹
隨着英偉達的收購，PGI編譯器已經已經並入NVIDIA HPC SDK。后面直接安裝NVIDIA HPC SDK即可。
NVIDIA HPC SDK提供了使用標准的C/C++和Fortran的編譯器以及OpenACC指令和CUDA實現HPC建模和模擬應用的GPU加速。此工具能夠讓代碼人員對源代碼進行快速移植、並行和優化GPU加速，可以更大限度地提高科學和工程吞吐量，更大限度地減少編碼時間。NVIDIA HPC SDK是免費軟件。(請注意免費軟件、開源軟件和自由軟件的區別)
我自己需要NVIDIA HPC SDK中提供的工具包括：(以下工具在CUDA Toolkit中可能不提供)
(1) PGI Fortran編譯器
(2) cuBLAS、cuSOLVER等GPU並行數學函數庫
(3) Nsight 性能分析器
(4) OpenACC支持
(5) 多GPU並行支持
目前，PGI Fortran編譯器已經並入NVIDIA HPC SDK，所以必須使用NVIDIA HPC SDK才能使用CUDA Fortran語言。NVIDIA HPC SDK不提供Windows版本，只能在Linux下安裝和使用。最后一個Windows版本的PGI Fortran編譯器是19.10，官網已經不再提供，但是如果購買商業使用的話應該還是可以下載到的。
2、軟件下載
PGI編譯器管網：https://www.pgroup.com/index.htm，點擊下載會跳轉到NVIDIA的管網下載NVIDIA HPC SDK
https://developer.nvidia.com/nvidia-hpc-sdk-downloads
3、軟件安裝
軟件建議在root下進行安裝，但是普通用戶安裝也可以
$ wget https://developer.download.nvidia.com/hpc-sdk/21.7/nvhpc_2021_217_Linux_x86_64_cuda_11.4.tar.gz $ tar -zvxf nvhpc_2021_217_Linux_x86_64_cuda_11.4.tar.gz $ ./install 默認安裝在/opt/nvidia/hpc_sdk
4、安裝完成后需要配置環境變量
vi .bashrc 在文件最后追加2行： export PATH=/home/xuxj/nvidia_sdk/Linux_x86_64/20.7/compilers/bin:$PATH export MANPATH=/home/xuxj/nvidia_sdk/Linux_x86_64/20.7/compilers/man:$MANPATH
source .bashrc直接生效
5、軟件安裝完成之后測試
$ pgcc -V
$ pgfortran -V