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這是我的系列文章「Python實用秘技」的第7期，本系列立足於筆者日常工作中使用Python積累的心得體會，每一期為大家帶來一個幾分鍾內就可學會的簡單小技巧。
作為系列第7期，我們即將學習的是：在pandas中實現自然排序順序。
自然排序順序（Natural sort order），不同於默認排序針對字符串逐個比較對應位置字符的ASCII碼的方式，它更關注字符串實際相對大小意義的排序，舉個常見的例子，假如我們有下面這樣的一張表，其中value字段是百分比格式的字符串：
這時如果直接照常基於value字段進行排序，得到的結果明顯不符合數據實際意義：
而我們今天要介紹的技巧，就需要用到第三方庫natsort，使用pip install natsort完成安裝后，利用其index_natsorted()對目標字段進行自然順序排序，再配合np.argsort()以及pandas的sort_values()中的key參數，就可以通過自定義lambda函數，實現利用目標字段自然排序順序進行正確排序的目的：
可以看到，此時得到的排序結果完美符合我們的需求~
更多natsort知識歡迎前往https://github.com/SethMMorton/natsort學習更多。
本期分享結束，咱們下回見~👋