平均分布/高斯分布

生成隨機數組

1.均勻分布

1.1常用語句

import numpy as np
date1=np.random.uniform(low=0,high=1,size=1000000)
print(date1)

1.2直方圖

import matplotib.pyplot as plt#導入matplotib.pyplot並簡寫為plt

#畫圖三步
#1創建畫布
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#2繪制直方圖
plt.hist(date1,1000)

#3顯示圖像 plt.show()

 1.3輸出為：

 

 2正態分布

是一種概率分布，正態分布是具有兩個參數μ和σ的連續型隨機變量的分布，其中μ表示正態分布的隨機變量的均值（對稱點），σ表示隨機變量的方差（表示分布的離散程度值越小越集中，反之離散），正態分布可以表示為N（μ，σ）。

 

 標准正態分布：μ為0，σ平方為1.0

μ決定其（對稱）位置，其標准差σ決定了分布幅度。

概率密度公式：

 

*小提一嘴：

方差：在概率論和統計學中衡量一組數離散程度的度量

方差公式：

 

 其中M為平均值，n為數據總個數，S為標准差

標准差公式：

 

2.1常用語句

#以學生的身高為例。輸入一組身高數據
date2=np.random.normal(loc=1.75,scale=0.1,size=100000)
print(date2)
import matplotlib.pyplot as plt#導入matplotib.pyplot並簡寫為pl

2.2輸出

 

 

原文地址：https://www.zhihu.com/zvideo/1453733069539135488