機緣巧合從Java開發轉行成為數倉工程師，工作半年后，又成為大數據開發工程師。趁現在有時間，分享一下轉行經驗以及大數據的一些基礎介紹，希望能幫到初入大數據的兄弟們，畢竟我當初入門的時候，也是一頭亂麻。
首先對於大數據轉行或者學習，比較好入門的崗位就是數倉開發工程師和大數據開發工程師這兩個，那么這兩個的區別是什么，學習的內容有什么區別，側重點在哪？
1.什么是數倉工程師
數倉工程師主要是對數據倉庫的數據清洗，數據計算，數據轉換以及數據建模，比如負責數據倉庫常見的ETL開發。一般來說，進入公司，數倉開發主要就是針對業務寫HiveSQL，然后建模，構建報表這些工作，有些也會在公司搭建數據倉庫等工作。（偏SQL方向）
2.什么是大數據工程師
大數據開發主要是大數據組件的二次開發，或者大數據平台的搭建等方向，我目前干的就是大數據組件的二次開發。總而言之就是，參與大數據分布式應用系統服務器端或客戶端軟件開發工作（需求開發、故障解決和性能優化等）。主要偏向於Java方向，Java要求較高。
3.兩者之間的學習內容和路線
兩者的技術學習路線大致相同，數倉工程師需要熟悉數倉建模理論，大數據開發工程師需要JVM和Spring框架知識。
技術路線：Linux學習 --> Java(SE) -->Hadoop-->Hive-->Zookeeper-->Scala-->Spark-->Kafka-->Flume-->Sqoop-->Hbase-->Flink
Java部分：需要學習Java的基礎知識，但是目前不需要學習JavaWeb相關的知識，但是需要JVM知識（面試必問）；
Scala語言：這個語言需要學習，因為Spark就是這個語言編寫的，后期看源碼，方便理解；
Flink:這個初學者可以不用看，可以在工作中慢慢學，若是轉行實時方向，則必須要學習。
綜上：按照上面流程，依次學習，至少需要3到6個月的時間。比如在學到Zookeeper時，可以在網上找個簡單的離線數倉項目做做，看看是怎么運用的。學習完Spark后，也需要做Spark方面的項目練手等等。
4.如何轉行時，如何選擇大數據崗位
對於剛轉行的小伙伴們，一般建議選擇數倉開發，面試之前必須刷常見的SQL題目，熟悉大數據基礎。若選擇大數據開發，則必須熟悉JVM（Java虛擬機）,以及大數據開發知識。
好了，今天就簡單介紹一下數據倉庫工程師和大數據開發工程師的區別，以后打算不定期的分享一些大數據的技術知識，小伙伴們若感興趣，也可以評論留言哈。