机缘巧合从Java开发转行成为数仓工程师，工作半年后，又成为大数据开发工程师。趁现在有时间，分享一下转行经验以及大数据的一些基础介绍，希望能帮到初入大数据的兄弟们，毕竟我当初入门的时候，也是一头乱麻。
首先对于大数据转行或者学习，比较好入门的岗位就是数仓开发工程师和大数据开发工程师这两个，那么这两个的区别是什么，学习的内容有什么区别，侧重点在哪？
1.什么是数仓工程师
数仓工程师主要是对数据仓库的数据清洗，数据计算，数据转换以及数据建模，比如负责数据仓库常见的ETL开发。一般来说，进入公司，数仓开发主要就是针对业务写HiveSQL，然后建模，构建报表这些工作，有些也会在公司搭建数据仓库等工作。（偏SQL方向）
2.什么是大数据工程师
大数据开发主要是大数据组件的二次开发，或者大数据平台的搭建等方向，我目前干的就是大数据组件的二次开发。总而言之就是，参与大数据分布式应用系统服务器端或客户端软件开发工作（需求开发、故障解决和性能优化等）。主要偏向于Java方向，Java要求较高。
3.两者之间的学习内容和路线
两者的技术学习路线大致相同，数仓工程师需要熟悉数仓建模理论，大数据开发工程师需要JVM和Spring框架知识。
技术路线：Linux学习 --> Java(SE) -->Hadoop-->Hive-->Zookeeper-->Scala-->Spark-->Kafka-->Flume-->Sqoop-->Hbase-->Flink
Java部分：需要学习Java的基础知识，但是目前不需要学习JavaWeb相关的知识，但是需要JVM知识（面试必问）；
Scala语言：这个语言需要学习，因为Spark就是这个语言编写的，后期看源码，方便理解；
Flink:这个初学者可以不用看，可以在工作中慢慢学，若是转行实时方向，则必须要学习。
综上：按照上面流程，依次学习，至少需要3到6个月的时间。比如在学到Zookeeper时，可以在网上找个简单的离线数仓项目做做，看看是怎么运用的。学习完Spark后，也需要做Spark方面的项目练手等等。
4.如何转行时，如何选择大数据岗位
对于刚转行的小伙伴们，一般建议选择数仓开发，面试之前必须刷常见的SQL题目，熟悉大数据基础。若选择大数据开发，则必须熟悉JVM（Java虚拟机）,以及大数据开发知识。
好了，今天就简单介绍一下数据仓库工程师和大数据开发工程师的区别，以后打算不定期的分享一些大数据的技术知识，小伙伴们若感兴趣，也可以评论留言哈。