今天和一位好友聊天，我發現他對於量化、程序化、編程、代碼、算法、自動化交易的根本概念沒有搞清楚，遂寫一篇文章解疑釋惑。
1、首先，什么是量化交易呢？
百度定義如下：量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，進而交易的過程。
量化交易是一個很大的范疇，其核心是用數學模型或者說明確的交易規則指導交易，而不是純主觀判斷。例如這就是一個量化的過程：
（1）思想：看見大陽線就買入
（2）量化過程：大陽線有大有小，何為大何為小？那么我根據歷史數據通過計算機統計發現，該品種在當前時間框架下，K線實體是前一個K線實體的2.5倍的情況下就是大K線了。該統計經過了10年數據驗證，具有統計學意義上的差異，所以我認為目前是可靠的。
（3）量化規則的創立：
只要是陽線，而且實體體積是前一K線實體的2.5倍，就買入。
量化，顧名思義就是數量化，就是把模糊的東西精確化，定量分析。聰明的你發現了一個大問題！這太局限啊，難道3倍5倍的就不是大陽線了，這太死板啊，我得錯過多少機會啊。（我們后面解決這一問題）。
2、程序化
程序化是什么？程序化就是將思維通過算法編程進而上機的過程。這是一個很寬泛的概念，不僅是用來交易。你比如讓計算機計算1+1：
思維：計算1+1
算法：
程序開始
聲明變量a，聲明變量b，聲明變量c；
變量a賦值1，變量b賦值1；
計算a+b，並且將結果存儲在變量c中；
輸出變量c的值；
程序結束
編程過程(形成代碼）：（以C++為例）
#include <iostream>
using namespace std；
int main()
{ int a, int b, int c;
a=1;
b=1;
c=a+b;
cout<<c;
return 0;
}
然后上機進入IDE環境，調試，運行得到結果
這整個過程叫做把計算1+1程序化了
那么第一部分的量化交易規則如何程序化？
算法：
下載該品種10年數據；
計算前一根K線開盤價與收盤價之間的差值並取絕對值；
計算現在這一根K線開盤價與收盤價之間的差值並取絕對值；
將這二者相除，看看等不等於2.5；
等於就買入，不等於就不操作；
編程（形成代碼以文華財經的MY language為例）：
JDZ1:=ABS(REF(CLOSE,1)-REF(OPEN,1));
JDZ2:=ABS(CLOSE-OPEN);
FLAG:=JDZ2/JDZ1;
FLAG=2.5 && ISUP,BK;
(這只是示范，照此操作必賠無疑！）
然后上機回測得出結果，看是否符合預期。
這樣就把大陽線策略程序化了。
3、總結
程序化的核心是算法，也就是如何把交易思維轉化為計算機能懂的編程語言，至於用什么語言是C++還是python，還是R那都不是最重要的。你看到那些一大段一大段的計算機IDE內英語叫代碼，那不是程序化，你看到的BK（下單指令），也不叫程序化，也不叫量化交易，那只是一個很小的過程！運行這段代碼下單獲得收益那叫自動化交易，也不叫程序化也不叫量化，量化和程序化既有交集也有區別，現在你明白了么？量化交易是整個過程而不是某一個步驟！
4、結尾
有人問那么多情況一個參數無法解決啊（第一部分的問題),這就需要調參和利用枚舉以及遺傳算法篩選的問題，以后有時間再寫吧。