PostgreSQL 聚合、分組、排序

聚合函數

用於匯總的函數。

COUNT

COUNT，計算表中的行數(記錄數)。

計算全部數據的行數：

SELECT COUNT(*) FROM Product; 

NULL之外的數據行數：

SELECT COUNT(purchase_price) FROM Product; 

結果如下圖。

對於一個含NULL的表：

將列名作為參數，得到NULL之外的數據行數；將星號作為參數，得到所有數據的行數(包含NULL)。

SUM、AVG

SUM、AVG函數只能對數值類型的列使用。

SUM，求表中的數值列的數據的和。

SELECT SUM(sale_price) FROM Product; 

purchase_price里面的數據有NULL，四則運算中存在NULL，結果也是NULL，但這里面結果不是NULL。

這是因為，聚合函數以列名為參數，計算的時候會排除NULL的數據。

SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM Product; 

AVG，求表中的數值列的數據的平均值。

SELECT AVG(sale_price) FROM Product; 

對於列里面數據有NULL的，會事先去掉NULL再計算。如AVG(purchase_price)，分母是6而不是8。

SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) FROM Product; 

MAX、MIN

MAX，求表中任意列數據最大值。

MIN，求表中任意列數據最小值。

SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price) FROM Product; 

SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date) FROM Product; 

聚合函數+DISTINCT

計算去除重復數據后的數據行數：

DISTINCT要寫在括號中，目的是在計算行數前先去重。

SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM Product; 

所有的聚合函數的參數中都可以使用DISTINCT。

下面這個SUM(DISTINCT sale_price)，先把sale_price里面的數據去重，然后再求和。

SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price) FROM Product; 

GROUP BY

對表分組：前面使用聚合函數，對表中所有數據進行匯總處理。

還可以先把表分成幾組，再進行匯總處理。

格式：

SELECT <列名1>,<列名2>,... FROM <表名> GROUP BY <列名1>,<列名2>,...; 

按商品種類統計數據：

使用GROUP BY product_type，會按商品種類對表切分。

GROUP BY指定的列，稱為聚合鍵、分組列。

SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type; 

按商品種類對表切分，得到以商品種類為分界的三組數據，然后，計算每種商品數據行數。

如果聚合鍵里面含有NULL，也將NULL作為一組特定數據。

SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM Product GROUP BY purchase_price; 

如果加上WHERE子句，格式如下：

SELECT <列名1>,<列名2>,... FROM <表名> WHERE GROUP BY <列名1>,<列名2>,...; 

先根據WHERE子句指定的條件進行篩選，然后再匯總處理。

下面語句的執行順序：FROM、WHERE、GROUP BY、SELECT。

SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM Product WHERE product_type = '衣服' GROUP BY purchase_price; 

使用聚合函數和GROUP BY時需要注意:

1.SELECT子句中，只能存在三種元素：常數、聚合函數、GROPU BY子句指定的列名(聚合鍵)。

使用GROPU BY子句時，SELECT子句中不能出現聚合鍵之外的列名。

2.GROUP BY子句里面不能使用SELECT子句中定義的別名。

這是因為SQL語句在DBMS內部先執行GROUP BY子句，再執行SELECT子句。執行GROUP BY子句時候，DBMS還不知道別名代表的是啥，因為別名是在SELECT子句里面定義的。

3.GROUP BY子句執行結果的顯示順序是無序的。

4.只有SELECT子句、HAVING子句、ORDER BY子句里面能使用聚合函數。

HAVING

使用GROPU BY子句，得到將表分組后的結果。

使用HAVING子句，指定分組的條件，從分組后的結果里面選取特定的組。

格式：

SELECT <列名1>,<列名2>,... FROM <表名> WHERE GROUP BY <列名1>,<列名2>,...; HAVING <分組結果對應的條件> 

下面這個，選出包含兩行數據的組。

SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type HAVING COUNT(*) = 2; 

下面這個，選出平均值>=2500的組。

SELECT product_type, AVG(sale_price) FROM Product GROUP BY product_type HAVING AVG(sale_price) >= 2500; 

HAVING子句中，能用的三種元素：常數、聚合函數、GROPU BY子句指定的列名(聚合鍵)。

聚合鍵所對應的一些條件，可以寫在HAVING子句中，也可寫在WHERE子句中。

下面兩段代碼結果都一樣。

HAVING子句用來指定組的條件。WHERE子句用來指定數據行的條件。聚合鍵所對應的一些條件還是寫在WHERE子句中好點。

SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type HAVING product_type = '衣服'; 

SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product WHERE product_type = '衣服' GROUP BY product_type; 

ORDER BY

使用ORDER BY子句，可以對查詢結果進行排序。

格式：

SELECT <列名1>,<列名2>,... FROM <表名> ORDER BY <排序基准列1>,<排序基准列2>,...; 

ORDER BY子句寫在SELECT語句末尾。

ORDER BY子句里面的列名稱為排序鍵。

使用升序排列，使用ASC關鍵字，省略這個關鍵字，默認也是升序排列。

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY sale_price; 

上面是升序排列，如果想要降序排列，使用DESC關鍵字。

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY sale_price DESC; 

上面的排序，sale_price=500的有兩個數據，這兩個數據的順序是隨機的。

可以再添加一個排序鍵，對這兩個數據排序。

下面就實現了，價格相同時，按照商品編號升序排序。

多個排序鍵時，優先使用左邊的鍵，該列存在相同值，再參考右邊的鍵。

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY sale_price, product_id; 

如果，排序鍵里面有數據是NULL，NULL會在結果的開頭或結尾顯示。

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY purchase_price; 

ORDER BY子句里面可以使用SELECT子句中定義的別名。

這是由SQL語句在DBMS內部執行順序決定的。SELECT子句執行順序在ORDER BY前，GROPU BY后。

FROM、WHERE、GROPU BY、HAVING、SELECT、ORDER BY

SELECT product_id AS id, product_name, sale_price AS sp, purchase_price FROM Product ORDER BY sp, id; 

ORDER BY子句可以使用在表里，但不在SELECT子句里的列。

SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY product_id; 

ORDER BY子句里面可以使用聚合函數。

SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type ORDER BY COUNT(*);