一:::分組:
首先:導入分組函數
from django.db.models import Sum,Count
# 查詢 當前用戶的分類歸檔 sum和count:之間的區別:sum是求出一個字段里面所有值加起來的和,而count是指每一字段各個數量.
def mysite(request,username):
category_list=models.Category.objects.filter(article__userinfo__username=username).annotate(c=Count('article__id').values_list('name','c'))
1,首先找到該用戶的擁有的類別,2,然后通過分組查: (這里是按照前面類別分好組,然后后面求出每個組有多少個article_id),3,最后values_list取出類別的名字,和前面count出來的數量
#查詢該時間下的文章數量:
date_list=models.Article.objects.filter(userinfo__username=username).extra(select={'create_time':"strftime('%%Y-%%m',create_time)"}).values_list
('create_time)'.annotate(Count('id')
1,首先找到該用戶下的文章,2,用extra格式化時間,拿到年-月的格式,3,再取時間結果,4,最后在時間下,分組查詢該時間下的文章數量.
2,extra
extra(select=None, where=None, params=None,
tables=None, order_by=None, select_params=None)
有些情況下，Django的查詢語法難以簡單的表達復雜的 WHERE 子句，對於這種情況, Django 提供了 extra() QuerySet修改機制 — 它能在 QuerySet生成的SQL從句中注入新子句
extra可以指定一個或多個 參數,例如 select, where or tables. 這些參數都不是必須的，但是你至少要使用一個!要注意這些額外的方式對不同的數據庫引擎可能存在移植性問題.(因為你在顯式的書寫SQL語句),除非萬不得已,盡量避免這樣做
參數之select
The select 參數可以讓你在 SELECT 從句中添加其他字段信息，它應該是一個字典，存放着屬性名到 SQL 從句的映射。
queryResult=models.Article
.objects.extra(select={'is_recent': "create_time > '2017-09-05'"})
結果集中每個 Entry 對象都有一個額外的屬性is_recent, 它是一個布爾值，表示 Article對象的create_time 是否晚於2017-09-05.
練習：
# in sqlite: article_obj=models.Article.objects
.filter(nid=1)
.extra(select={"standard_time":"strftime('%%Y-%%m-%%d',create_time)"})
.values("standard_time","nid","title") print(article_obj) # <QuerySet [{'title': 'MongoDb 入門教程', 'standard_time': '2017-09-03', 'nid': 1}]>
參數之where / tables
您可以使用where定義顯式SQL WHERE子句 - 也許執行非顯式連接。您可以使用tables手動將表添加到SQL FROM子句。
where和tables都接受字符串列表。所有where參數均為“與”任何其他搜索條件。
舉例來講：
queryResult=models.Article
.objects.extra(where=['nid in (1,3) OR title like "py%" ','nid>2'])