django數據查詢之聚合查詢和分組查詢

 <1> aggregate(*args,**kwargs):

通過對QuerySet進行計算，返回一個聚合值的字典。aggregate()中每一個參數都指定一個包含在字典中的返回值。即在查詢集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

從整個查詢集生成統計值。比如，你想要計算所有在售書的平均價錢。Django的查詢語法提供了一種方式描述所有
圖書的集合。

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35}

aggregate()子句的參數描述了我們想要計算的聚合值，在這個例子中，是Book模型中price字段的平均值

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的
標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定
一個名稱，可以向聚合子句提供它:
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}


如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

 

<2> annotate(*args,**kwargs):

 可以通過計算查詢結果中每一個對象所關聯的對象集合，從而得出總計值(也可以是平均值或總和)，即為查詢集的每一項生成聚合。

 參考來源：https://www.cnblogs.com/liuwchao/articles/9831942.html