tensorboard用法，可視化log日志文件

啟動TensorBoard　

輸入下面的指令來啟動TensorBoard

python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory

這里的參數 logdir 指向 SummaryWriter 序列化數據的存儲路徑。如果logdir目錄的子目錄中包含另一次運行時的數據，那么 TensorBoard 會展示所有運行的數據。一旦 TensorBoard 開始運行，你可以通過在瀏覽器中輸入 localhost:6006 來查看 TensorBoard。

如果你已經通過pip安裝了 TensorBoard，你可以通過執行更為簡單地命令來訪問 TensorBoard

tensorboard --logdir=/path/to/log-directory

 

進入 TensorBoard 的界面時，你會在右上角看到導航選項卡，每一個選項卡將展現一組可視化的序列化數據集 。對於你查看的每一個選項卡，如果 TensorBoard 中沒有數據與這個選項卡相關的話，則會顯示一條提示信息指示你如何序列化相關數據。