Python numpy 入門系列 12 數組操作(翻轉數組 )

翻轉數組

函數	描述
transpose	對換數組的維度；轉置
ndarray.T	和 self.transpose() 相同；轉置
rollaxis	向后滾動指定的軸
swapaxes	對換數組的兩個軸

numpy.transpose

numpy.transpose 函數用於轉置，格式如下：

numpy.transpose(arr, axes)

參數說明:

• arr：要操作的數組
• axes：整數列表，對應維度，通常所有維度都會對換。

實例

import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4) print ('原數組：') print (a ) print ('\n') print ('對換數組：') print (np.transpose(a))

輸出結果如下：

原數組： [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] 對換數組： [[ 0 4 8] [ 1 5 9] [ 2 6 10] [ 3 7 11]]

 

numpy.ndarray.T

類似 numpy.transpose：

實例

import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4) print ('原數組：') print (a) print ('\n') print ('轉置數組：') print (a.T)

輸出結果如下：

原數組： [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] 轉置數組： [[ 0 4 8] [ 1 5 9] [ 2 6 10] [ 3 7 11]]

 

numpy.rollaxis

numpy.rollaxis 函數向后滾動特定的軸到一個特定位置，格式如下：

numpy.rollaxis(arr, axis, start)

參數說明：

• arr：數組
• axis：要向后滾動的軸，其它軸的相對位置不會改變
• start：默認為零，表示完整的滾動。會滾動到特定位置。

實例

import numpy as np # 創建了三維的 ndarray a = np.arange(8).reshape(2,2,2) print ('原數組：') print (a) print ('獲取數組中一個值：') print(np.where(a==6)) print(a[1,1,0]) # 為 6 print ('\n') # 將軸 2 滾動到軸 0（寬度到深度） print ('調用 rollaxis 函數：') b = np.rollaxis(a,2,0) print (b) # 查看元素 a[1,1,0]，即 6 的坐標，變成 [0, 1, 1] # 最后一個 0 移動到最前面 print(np.where(b==6)) print ('\n') # 將軸 2 滾動到軸 1：（寬度到高度） print ('調用 rollaxis 函數：') c = np.rollaxis(a,2,1) print (c) # 查看元素 a[1,1,0]，即 6 的坐標，變成 [1, 0, 1] # 最后的 0 和 它前面的 1 對換位置 print(np.where(c==6)) print ('\n')

 輸出結果如下：

原數組： [[[0 1] [2 3]] [[4 5] [6 7]]] 獲取數組中一個值： (array([1]), array([1]), array([0])) 6 調用 rollaxis 函數： [[[0 2] [4 6]] [[1 3] [5 7]]] (array([0]), array([1]), array([1])) 調用 rollaxis 函數： [[[0 2] [1 3]] [[4 6] [5 7]]] (array([1]), array([0]), array([1]))

numpy.swapaxes

numpy.swapaxes 函數用於交換數組的兩個軸，格式如下：

numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)

• arr：輸入的數組
• axis1：對應第一個軸的整數
• axis2：對應第二個軸的整數

實例

import numpy as np # 創建了三維的 ndarray a = np.arange(8).reshape(2,2,2) print ('原數組：') print (a) print ('\n') # 現在交換軸 0（深度方向）到軸 2（寬度方向） print ('調用 swapaxes 函數后的數組：') print (np.swapaxes(a, 2, 0))

輸出結果如下：

原數組： [[[0 1] [2 3]] [[4 5] [6 7]]] 調用 swapaxes 函數后的數組： [[[0 4] [2 6]] [[1 5] [3 7]]]

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REF

https://blog.csdn.net/liaoyuecai/article/details/80193996

https://zhuanlan.zhihu.com/p/162874970

https://www.pythonheidong.com/blog/article/327410/5081b117d3e63a119c98/

https://www.cnblogs.com/mzct123/p/8659193.html  （numpy flatten ravel）
https://blog.csdn.net/weixin_43960668/article/details/114979389 （numpy flatten ravel）

https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html