連接數組
| 函數 | 描述 |
|---|---|
concatenate |
連接沿現有軸的數組序列 |
stack |
沿着新的軸加入一系列數組。 |
hstack |
水平堆疊序列中的數組（列方向） |
vstack |
豎直堆疊序列中的數組（行方向） |
numpy.concatenate
numpy.concatenate 函數用於沿指定軸連接相同形狀的兩個或多個數組，格式如下：
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis)
參數說明：
a1, a2, ...：相同類型的數組axis：沿着它連接數組的軸，默認為 0
實例
import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print ('第一個數組：') print (a) print ('\n') b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二個數組：') print (b) print ('\n') # 兩個數組的維度相同 print ('沿軸 0 連接兩個數組：') print (np.concatenate((a,b))) print ('\n') print ('沿軸 1 連接兩個數組：') print (np.concatenate((a,b),axis = 1))
輸出結果為：
第一個數組： [[1 2] [3 4]] 第二個數組： [[5 6] [7 8]] 沿軸 0 連接兩個數組： [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] 沿軸 1 連接兩個數組： [[1 2 5 6] [3 4 7 8]]
numpy.stack
numpy.stack 函數用於沿新軸連接數組序列，格式如下：
numpy.stack(arrays, axis)
參數說明：
arrays相同形狀的數組序列axis：返回數組中的軸，輸入數組沿着它來堆疊
實例
import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print ('第一個數組：') print (a) print ('\n') b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二個數組：') print (b) print ('\n') print ('沿軸 0 堆疊兩個數組：') print (np.stack((a,b),0)) print ('\n') print ('沿軸 1 堆疊兩個數組：') print (np.stack((a,b),1))
輸出結果如下：
第一個數組： [[1 2] [3 4]] 第二個數組： [[5 6] [7 8]] 沿軸 0 堆疊兩個數組： [[[1 2] [3 4]] [[5 6] [7 8]]] 沿軸 1 堆疊兩個數組： [[[1 2] [5 6]] [[3 4] [7 8]]]
numpy.hstack
numpy.hstack 是 numpy.stack 函數的變體，它通過水平堆疊來生成數組。
實例
import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print ('第一個數組：') print (a) print ('\n') b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二個數組：') print (b) print ('\n') print ('水平堆疊：') c = np.hstack((a,b)) print (c) print ('\n')
輸出結果如下：
第一個數組： [[1 2] [3 4]] 第二個數組： [[5 6] [7 8]] 水平堆疊： [[1 2 5 6] [3 4 7 8]]
numpy.vstack
numpy.vstack 是 numpy.stack 函數的變體，它通過垂直堆疊來生成數組。
實例
import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print ('第一個數組：') print (a) print ('\n') b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二個數組：') print (b) print ('\n') print ('豎直堆疊：') c = np.vstack((a,b)) print (c)
輸出結果為：
第一個數組： [[1 2] [3 4]] 第二個數組： [[5 6] [7 8]] 豎直堆疊： [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]]
REF
https://www.cnblogs.com/mzct123/p/8659193.html （numpy flatten ravel）
https://blog.csdn.net/weixin_43960668/article/details/114979389 （numpy flatten ravel）
https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html