连接数组
| 函数 | 描述 |
|---|---|
concatenate |
连接沿现有轴的数组序列 |
stack |
沿着新的轴加入一系列数组。 |
hstack |
水平堆叠序列中的数组（列方向） |
vstack |
竖直堆叠序列中的数组（行方向） |
numpy.concatenate
numpy.concatenate 函数用于沿指定轴连接相同形状的两个或多个数组，格式如下：
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis)
参数说明：
a1, a2, ...：相同类型的数组axis：沿着它连接数组的轴，默认为 0
实例
import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print ('第一个数组：') print (a) print ('\n') b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二个数组：') print (b) print ('\n') # 两个数组的维度相同 print ('沿轴 0 连接两个数组：') print (np.concatenate((a,b))) print ('\n') print ('沿轴 1 连接两个数组：') print (np.concatenate((a,b),axis = 1))
输出结果为：
第一个数组： [[1 2] [3 4]] 第二个数组： [[5 6] [7 8]] 沿轴 0 连接两个数组： [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] 沿轴 1 连接两个数组： [[1 2 5 6] [3 4 7 8]]
numpy.stack
numpy.stack 函数用于沿新轴连接数组序列，格式如下：
numpy.stack(arrays, axis)
参数说明：
arrays相同形状的数组序列axis：返回数组中的轴，输入数组沿着它来堆叠
实例
import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print ('第一个数组：') print (a) print ('\n') b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二个数组：') print (b) print ('\n') print ('沿轴 0 堆叠两个数组：') print (np.stack((a,b),0)) print ('\n') print ('沿轴 1 堆叠两个数组：') print (np.stack((a,b),1))
输出结果如下：
第一个数组： [[1 2] [3 4]] 第二个数组： [[5 6] [7 8]] 沿轴 0 堆叠两个数组： [[[1 2] [3 4]] [[5 6] [7 8]]] 沿轴 1 堆叠两个数组： [[[1 2] [5 6]] [[3 4] [7 8]]]
numpy.hstack
numpy.hstack 是 numpy.stack 函数的变体，它通过水平堆叠来生成数组。
实例
import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print ('第一个数组：') print (a) print ('\n') b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二个数组：') print (b) print ('\n') print ('水平堆叠：') c = np.hstack((a,b)) print (c) print ('\n')
输出结果如下：
第一个数组： [[1 2] [3 4]] 第二个数组： [[5 6] [7 8]] 水平堆叠： [[1 2 5 6] [3 4 7 8]]
numpy.vstack
numpy.vstack 是 numpy.stack 函数的变体，它通过垂直堆叠来生成数组。
实例
import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print ('第一个数组：') print (a) print ('\n') b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二个数组：') print (b) print ('\n') print ('竖直堆叠：') c = np.vstack((a,b)) print (c)
输出结果为：
第一个数组： [[1 2] [3 4]] 第二个数组： [[5 6] [7 8]] 竖直堆叠： [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]]
REF
https://www.cnblogs.com/mzct123/p/8659193.html （numpy flatten ravel）
https://blog.csdn.net/weixin_43960668/article/details/114979389 （numpy flatten ravel）
https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html