人工智能導論 第二章答案 (部分)


2,知識的表示方法又哪些,各自具有怎樣的表示形式?
知識表示的方法有經典邏輯表示法,產生式表示法,框架表示法,網絡結構表示法等方法
經典邏輯表示法:使用一階謂詞邏輯來表示知識的方法,具有明確,靈活,模塊化的優點。
產生式表示法:指類似於A-Aa的符號變換規則,和人類求解問題的思維過程很想。
框架表示法:由框架名和描述事物各方面的槽組成,通過框架匹配和填槽進行推理。
網絡結構表示法:用圖來刻畫知識之間聯系的方法。

 

5,請用相應的謂詞公式把它們表達出來:

1)有的人喜歡打籃球,有的人喜歡踢足球,有的人既喜歡打籃球又喜歡踢足球

設$f(x):x$喜歡打籃球

設$g(x):x$喜歡踢足球

有人喜歡打籃球:$​\exist x f(x)$

有人喜歡踢足球:$\exist x g(x)$

有的人既喜歡打籃球又喜歡踢足球$\exist x f(x) \wedge g(x)$

2)並不是每個人都喜歡花

設$f(x):x$喜歡花

並不是每個人都喜歡花:$\exist x \neg f(x)$

3)欲窮千里目,更上一層樓

令$s(x):x$想要看到千里遠的地方

令$g(x):x$需要更上一層樓

欲窮千里目更上一層樓:$\forall \ x\ s(x)→g(x)$

 

2.7 什么是產生式系統?它由哪幾部分組成?其求解問題的一般步驟是什么?

產生式系統,是為解決某一問題或完成某一作業而按一定層次聯結組成的認知規則系統。

其由全局數據庫,產生式規則集和控制策略三部分組成。

其求解問題的一般過程如下(以正向推理為例)

1,用數據庫中的事實與可用規則集合集中所有規則的前件進行匹配,得到匹配的規則集合

2,從匹配規則集合中選擇一條規則作為使用規則

3,執行使用規則,將該使用規則后件的執行結果送入數據庫,並將已執行規則從可用規則集中刪除

4,重復上述過程,直到達到目標或者無可匹配規則為止。

若問題求解采用逆向推理,則將上述的規則求解方向變更即可

 

2.20 什么是知識圖譜?試舉例說明知識圖譜的應用。

知識圖譜:以結構化形式,描述客觀世界中存在的概念、實體、以及實體之間關系。知識圖譜是一類知識表示和應用技術的總稱

知識圖譜可以在語義搜索,大數據分析和問答系統等領域實現應用。

 

2.24 請查閱文獻資料,論述問答系統的發展現狀和發展方向。

 自然語言問答系統的研究近年來取得突飛猛進的成績 ,IBM Watson在智力競賽節目中戰勝人類選手。

縱觀自動問答研究的發展態勢和技術現狀,以下研究方向或問題將可能成為未來整個領域和行業重點關注的方向:
1,基於深度學習的端到端自動問答
2,多領域、多語言的自動問答
3,面向問答的深度推理
4,篇章閱讀理解
5,對話


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