1.大量消息在mq里積壓
場景：幾千萬條數據在MQ里積壓了七八個小時，從下午4點多，積壓到了晚上很晚，10點多，11點多。線上故障了，這個時候要不然就是修復consumer的問題，讓他恢復消費速度，然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不行。一個消費者一秒是1000條，一秒3個消費者是3000條，一分鍾是18萬條，1000多萬條。
所以如果你積壓了幾百萬到上千萬的數據，即使消費者恢復了，也需要大概1小時的時間才能恢復過來。
解決方案：”
這種時候只能操作臨時擴容，以更快的速度去消費數據了。具體操作步驟和思路如下：
①先修復consumer的問題，確保其恢復消費速度，然后將現有consumer都停掉。
②臨時建立好原先10倍或者20倍的queue數量(新建一個topic，partition是原來的10倍)。
③然后寫一個臨時分發消息的consumer程序，這個程序部署上去消費積壓的消息，消費之后不做耗時處理，直接均勻輪詢寫入臨時建好分10數量的queue里面。
④緊接着征用10倍的機器來部署consumer，每一批consumer消費一個臨時queue的消息。
⑤這種做法相當於臨時將queue資源和consumer資源擴大10倍，以正常速度的10倍來消費消息。
⑥等快速消費完了之后，恢復原來的部署架構，重新用原來的consumer機器來消費消息。
2.消息設置了過期時間，過期就丟了
假設你用的是rabbitmq，rabbitmq是可以設置過期時間的，就是TTL，如果消息在queue中積壓超過一定的時間就會被rabbitmq給清理掉，這個數據就沒了。那這就是第二個坑了。這就不是說數據會大量積壓在mq里，而是大量的數據會直接搞丟。
解決方案：
這種情況下，實際上沒有什么消息擠壓，而是丟了大量的消息。所以第一種增加consumer肯定不適用。
這種情況可以采取 “批量重導” 的方案來進行解決。
在流量低峰期(比如夜深人靜時)，寫一個程序，手動去查詢丟失的那部分數據，然后將消息重新發送到mq里面，把丟失的數據重新補回來。
3.積壓消息長時間沒有處理，mq放不下了
如果走的方式是消息積壓在mq里，那么如果你很長時間都沒處理掉，此時導致mq都快寫滿了，咋辦？這個還有別的辦法嗎？
解決方案：
這個就沒有辦法了，肯定是第一方案執行太慢，這種時候只好采用 “丟棄+批量重導” 的方式來解決了。
首先，臨時寫個程序，連接到mq里面消費數據，收到消息之后直接將其丟棄，快速消費掉積壓的消息，降低MQ的壓力，然后走第二種方案，在晚上夜深人靜時去手動查詢重導丟失的這部分數據。