計算機專業自學路線


學習路線
我想,應該沒有人敢說計算機科學或者其他的某個學科,正確的學習路線是怎樣的,這里只是簡單的描述一下我自己的計算機科學入門的一些微不足道的經歷(僅僅是經歷而不是經驗)。並且以下課程只是簡單的引入,對專業體系大致了解,要真正深刻學習還要更多的時間和練習。
首先是計算機科學與技術的專業培養方案(這里省略了通識課,例如高等數學、大學英語等):

2022年12月1日13:51:30

添加發現的大佬寫的計算機專業學習指南,作者花了很大的精力,寫的非常系統非常詳細。地址見下文參考鏈接

同時再推薦幾篇領域內前輩的博客

引言篇:
計算機系統導論[2~4學時]
程序設計基礎[2-4學時]
計算機硬件基礎[2-4學時]
*引言部分大致了解即可*

入門篇:
面向對象程序設計[20-40學時]
數據庫系統原理[10-20學時]
操作系統[10-20學時]
計算機網絡[5-8學時]
計算機組成原理[5-10學時]
Java程序設計基礎[20-40學時]
數據結構與算法[40-60學時]
*入門篇需要比較長的時間,相對比較枯燥,也是核心內容,也是重點難點*

前后端開發篇:
HTML5+CSS3
JAVASCRIPT
JAVA WEB
Spring
SpringMVC
NodeJS
Linux
Git
*前后端開發屬於自由發揮階段,對於就業來講屬於重點,當然不僅僅只有這些就業方向,具體的就業崗位以各個大公司招聘方向為指引,可以參考鏈接[阿里巴巴招聘崗位/字節跳動招聘崗位/華為招聘崗位/百度招聘崗位等等]*

 

參考鏈接:

[https://csdiy.wiki/]

[https://www.ruanyifeng.com/]

[https://catcoding.me/archives/]

[https://paulgraham.com/articles.html]

以下是部分高校的計算機科學與技術專業培養方案[教學計划],可供參考:
清華大學:
[https://www.renrendoc.com/paper/87129075.html]
北京大學:
[https://cs.pku.edu.cn/info/1016/2096.htm]
北郵:
[https://grs.bupt.edu.cn/content/content.php?p=4_25_123]
浙大:
http://www.cad.zju.edu.cn/Training/Students/158.html

招聘信息:
阿里巴巴:
[https://talent.alibaba.com/off-campus]
字節跳動:
https://jobs.bytedance.com/campus/position?utm_source=SEMbaidu&utm_device=pc&utm_keyword=20220074
華為:
https://career.huawei.com/reccampportal/portal5/social-recruitment.html
騰訊:
https://join.qq.com/post.html

 

課程網站:

學堂在線:

https://www.xuetangx.com/

嗶哩嗶哩:

https://www.bilibili.com/

中國大學MOOC:

http://login.icourse163.org/

 

最后,搜索引擎一直是我們的好朋友,還有最重要的——終身學習的態度,然后是讓閱讀完整的經典書籍成為如喝水一般的習慣。祝學習愉快!

鑒於筆者才疏學淺,文中不妥之處歡迎批評指正,筆者郵箱:qiaobeizou@gmail.com


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