SqlBulkCopy提供了一種將數據復制到Sql Server數據庫表中高性能的方法。SqlBulkCopy 包含一個方法 WriteToServer，它用來從數據的源復制數據到數據的目的地。 WriteToServer方法可以處理的數據類型有DataRow[]數組，DataTable 和 DataReader。 你可以根據不同的情形使用不同的數據類型。SqlBulkCopy其原理是采用了SQL Server的BCP協議進行數據的批量復制。
用法
1、將數據庫中的表復制到另一個數據庫中的表。
本例將Pubs數據庫的stores表中的資料復制到Northwind數據庫的store表中。這兩個表結構相同。
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Configuration;
/// <summary>
/// 數據庫中的表復制到另一個數據庫中的表
/// </summary>
private void SqlBulkCopyMethod()
{
try
{
SqlConnection connetionPub =
new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["PubsDB"].ConnectionString);
using (connetionPub)
{
SqlCommand commandPub = connetionPub.CreateCommand();
using (commandPub)
{
commandPub.CommandText = "select * from stores";
commandPub.CommandType = System.Data.CommandType.Text;
connetionPub.Open();
SqlConnection connectionBulkCopy =
new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["NorthwindDB"].ConnectionString);
using (connectionBulkCopy)
{
connectionBulkCopy.Open();
SqlDataReader dataReader = commandPub.ExecuteReader();
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionBulkCopy);
using (bulkCopy)
{
bulkCopy.DestinationTableName = "store";
bulkCopy.WriteToServer(dataReader);
}
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
throw ex;
}
}
2、將DataTable中的資料批量插入到數據庫中。
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Configuration;
/// <summary>
/// 將表中資料批量插入到數據庫
/// 轉自：http://www.cnblogs.com/mrliuc/archive/2011/01/18/1938271.html
/// </summary>
/// <param name="connectionString"></param>
/// <param name="TableName"></param>
/// <param name="dt"></param>
private void SqlBulkCopyByDatatable(string connectionString, string TableName, DataTable dt)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
using (SqlBulkCopy sqlbulkcopy =
new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction))
{
try
{
sqlbulkcopy.DestinationTableName = TableName;
for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
{
sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
}
sqlbulkcopy.WriteToServer(dt);
}
catch (System.Exception ex)
{
throw ex;
}
}
}
}
在博客園中看到下邊文章挺有用處，此處摘過來。原文：http://www.cnblogs.com/stalwart/archive/2011/01/07/1930207.html
1、從一個表 復制數據到另一個表
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Configuration;
/// <summary>
/// 從一個表復制到別一個表
/// </summary>
private void PerformBulkCopy()
{
string connectionString = @"Server=localhost;Database=Northwind;Trusted_Connection=true";
// 源
using (SqlConnection sourceConnection = new SqlConnection(connectionString))
{
SqlCommand myCommand = new SqlCommand("SELECT * FROM Products_Archive", sourceConnection);
sourceConnection.Open();
SqlDataReader reader = myCommand.ExecuteReader();
// 目的
using (SqlConnection destinationConnection = new SqlConnection(connectionString))
{
// 打開連接
destinationConnection.Open();
using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(destinationConnection.ConnectionString))
{
bulkCopy.BatchSize = 500;
bulkCopy.NotifyAfter = 1000;
bulkCopy.SqlRowsCopied += new SqlRowsCopiedEventHandler(bulkCopy_SqlRowsCopied);
bulkCopy.DestinationTableName = "Products_Latest";
bulkCopy.WriteToServer(reader);
}
}
reader.Close();
}
}
public void bulkCopy_SqlRowsCopied(object obj, SqlRowsCopiedEventArgs e)
{
//執行事件處理方法
}
注意：
首先，我使用DataReader來從數據庫的表中讀取數據。 Products_Latest是目的表，因為數據要從Products_Archive表復制到Products_Latest表。 bulkCopy對象提供了一個SqlRowCopied事件，在每次處理完NotifyAfter屬性指定的行數時發生。 本例中的意思就是每處理完1000行就觸發一次該事件，因為NotifyAfter被設置成了1000。
BatchSize屬性是非常重要的，程序性能如何主要就依靠着它。 BatchSize的意思就是同每一批次中的行數，在每一批次結束時，就將該批次中的行發送到數據庫。 我將BatchSize設置成了500，其意思就是reader每讀出500行就將他們發送到數據庫從而執行批量復制的操作。 BatchSize的默認值是“1”，其意思就是把每一行作為一個批次發送到數據庫。設置不同的BatchSize在性能上將給你帶來不同的結果。 你應該根據你的需求進行測試，來決定BatchSize的大小。
2、在不同的映射表之間復制數據
上面的例子中兩個表具有相同的結構。 有時，你需要在具有不同結構的表之間復制數據。
/// <summary>
/// 不同表之間復制數據
/// </summary>
private static void PerformBulkCopyDifferentSchema()
{
string connectionString = @"Server=localhost;Database=Northwind;Trusted_Connection=true";
DataTable sourceData = new DataTable();
// 源
using (SqlConnection sourceConnection = new SqlConnection(connectionString))
{
SqlCommand myCommand = new SqlCommand("SELECT TOP 5 * FROM Products_Archive", sourceConnection);
sourceConnection.Open();
SqlDataReader reader = myCommand.ExecuteReader();
// 目的
using (SqlConnection destinationConnection = new SqlConnection(connectionString))
{
// 打開連接
destinationConnection.Open();
using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(destinationConnection.ConnectionString))
{
bulkCopy.ColumnMappings.Add("ProductID", "ProductID");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("ProductName", "Name");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("QuantityPerUnit", "Quantity");
bulkCopy.DestinationTableName = "Products_TopSelling";
bulkCopy.WriteToServer(reader);
}
}
reader.Close();
}
}
ColumnMappings集合用於映射源表和目的表之間的列。
3、從XML文件復制數據到數據庫的表中
數據源並不局限於數據庫的表，你也可以使用XML文件做數據源。 這里有一個非常簡單的使用XML文件做數據源進行批量復制操作的例子。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <Products> <Product productID="1" productName="Chai" /> <Product productID="2" productName="Football" /> <Product productID="3" productName="Soap" /> <Product productID="4" productName="Green Tea" /> </Products>
/// <summary>
/// 使用XML作為數據源
/// </summary>
private static void PerformBulkCopyXMLDataSource()
{
string connectionString = @"Server=localhost;Database=Northwind;Trusted_Connection=true";
DataSet ds = new DataSet();
DataTable sourceData = new DataTable();
ds.ReadXml(@"C:Products.xml");
sourceData = ds.Tables[0];
// 目的
using (SqlConnection destinationConnection = new SqlConnection(connectionString))
{
// 打開連接
destinationConnection.Open();
using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(destinationConnection.ConnectionString))
{
// 列映射
bulkCopy.ColumnMappings.Add("productID", "ProductID");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("productName", "Name");
bulkCopy.DestinationTableName = "Products_TopSelling";
bulkCopy.WriteToServer(sourceData);
}
}
}
首先把XML文件讀進DataTable，然后再使用SqlBulkCopy類的WriteToServer方法。 因為目的表示是Products_TopSelling，所以我們必須執行列映射。