特別注意 sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
插入的時候列的順序可以不一致，但名稱和數據類型最好要保存一致。不一致時候，也能進行正確的轉換，除了比如DataTime數據類型，不能插入一個無效的string時間字符串。
本文轉載：http://zhoufoxcn.blog.51cto.com/792419/166052
參考http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2011/02/16/1955862.html
http://www.cnblogs.com/netuml/p/3719298.html
這篇文章不錯通過xml配置映射關系：http://www.cnblogs.com/pengyq/archive/2009/12/04/1616997.html
用途說明：
前些日子，公司要求做一個數據導入程序，要求將Excel數據，大批量的導入到數據庫中，盡量少的訪問數據庫，高性能的對數據庫進行存儲。於是在網上進行查找，發現了一個比較好的解決方案，就是采用SqlBulkCopy來處理存儲數據。SqlBulkCopy存儲大批量的數據非常的高效，就像這個方法的名字一樣，可以將內存中的數據表直接的一次性的存儲到數據庫中，而不需要一次一次的向數據庫Insert數據。初次實驗，百萬級別的數據表，也只需幾秒時間內就可以完全的存入數據庫中，其速度，比傳統的Insert方法不止快很多倍
MSDN摘要:Microsoft SQL Server 提供一個稱為 bcp 的流行的命令提示符實用工具，用於將數據從一個表移動到另一個表（表既可以在同一個服務器上，也可以在不同服務器上）。SqlBulkCopy 類允許編寫提供類似功能的托管代碼解決方案。還有其他將數據加載到 SQL Server 表的方法（例如 INSERT 語句），但相比之下 SqlBulkCopy 提供明顯的性能優勢。
使用 SqlBulkCopy 類只能向 SQL Server 表寫入數據。但是，數據源不限於 SQL Server；可以使用任何數據源，只要數據可加載到 DataTable 實例或可使用 IDataReader 實例讀取數據。
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="connectionString">目標連接字符</param>
/// <param name="TableName">目標表</param>
/// <param name="dt">源數據</param>
private void SqlBulkCopyByDatatable(string connectionString, string TableName, DataTable dt)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
using (SqlBulkCopy sqlbulkcopy =new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction))
{
try
{
sqlbulkcopy.DestinationTableName = TableName;
for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
{
sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
}
sqlbulkcopy.WriteToServer(dt);
}
catch (System.Exception ex)
{
throw ex;
}
}
}
}
SqlBulkCopy使用使用用於自定義表類型作為存儲過程參數，批量寫入數據。
如果，大家使用SQL Server 2008，它提供一個新的功能表變量（Table Parameters）可以將整個表數據匯集成一個參數傳遞給存儲過程或SQL語句。它的注意性能開銷是將數據匯集成參數(O(數據量))。
現在，我們修改之前的代碼，在SQL Server中定義我們的表變量，具體定義如下：
-- =============================================
-- Author: JKhuang
-- Create date: 08/16/2012
-- Description: Declares a user table paramter.
-- =============================================
CREATE TYPE jk_users_bulk_insert AS TABLE (
user_login varchar(60),
user_pass varchar(64),
user_nicename varchar(50),
user_email varchar(100),
user_url varchar(100),
user_activation_key varchar(60),
user_status int,
display_name varchar(250)
)
上面，我們定義了一個表參數jk_users_bulk_insert，接着我們定義一個存儲過程接受表參數jk_users_bulk_insert，具體定義如下：
-- =============================================
-- Author: JKhuang
-- Create date: 08/16/2012
-- Description: Creates a stored procedure, receive
-- a jk_users_bulk_insert argument.
-- =============================================
CREATE PROCEDURE sp_insert_jk_users
@usersTable jk_users_bulk_insert READONLY
AS
INSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url,
user_activation_key, user_status, display_name, user_registered)
SELECT user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url,
user_activation_key, user_status, display_name, GETDATE()
FROM @usersTable
接下我們在客戶端代碼中，調用存儲過程並且將表作為參數方式傳遞給存儲過程。
var sw = Stopwatch.StartNew();
using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString()))
{
conn.Open();
//// Invokes the stored procedure.
using (var cmd = new SqlCommand("sp_insert_jk_users", conn))
{
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
//// Adding a "structured" parameter allows you to insert tons of data with low overhead
var param = new SqlParameter("@userTable", SqlDbType.Structured) { Value = dt };
cmd.Parameters.Add(param);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
sw.Stop();
現在，我們重新執行寫入操作發現寫入效率與SqlBulkCopy相當。