rasa使用教程一——rasa安裝與新建

一、安裝

可按照rasa官網installation操作，很簡單，新建一個虛擬環境，然后安裝rasa庫

python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate
pip3 install -U pip
pip3 install rasa

二、新建rasa項目

因為rasa是一個聊天機器人框架，所以它有自己的項目結構，就跟Python的Django一樣。新建一個rasa project很簡單，只需要在終端執行如下命令，然后根據提示操作即可

rasa init

生成的文檔結構如下：

.
├── actions
│   ├── actions.py
│   └── __init__.py
├── config.yml
├── credentials.yml
├── data
│   ├── nlu.yml
│   ├── rules.yml
│   └── stories.yml
├── domain.yml
├── endpoints.yml
├── models
│   └── 20220225-154216-short-triad.tar.gz
└── tests
    └── test_stories.yml

接下來可以使用如下命令來測試一下對話

rasa shell

這樣一個rasa框架就搭建好了，后續在該框架上開發自己需要的功能即可。

三、rasa項目的開發流程

聊天機器人本身是一個復雜的系統，一般包含ASR（自動語音識別）、NLU（自然語音理解）、DM（對話管理）、NLG（自然語言生成）、TTS（文本轉語音）五個部分。基於rasa的對話系統可以處理NLU、DM和NLG三個部分，一般分為rasa nlu和rasa core，那么如何利用rasa來開發一個聊天機器人呢。大致可以 分為如下幾步：

1. 項目初始化
2. 准備NLU訓練數據
3. 配置NLU所需模型
4. 准備story數據
5. 定義domain
6. 配置core模型
7. 訓練模型
8. 對話測試
9. 部署