4. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識wrk、wrk2


目錄

  1. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 入門篇
  2. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識yml
  3. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識bombardier
  4. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識wrk、wrk2
  5. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 實戰篇 - 接口以及場景壓測
  6. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 實戰篇 - 收集診斷跟蹤信息與如何分析瓶頸
  7. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 總結篇 - crank帶來了什么

1. 前言

上一篇文章我們了解了bombardier,並知道了bombardier.yml與開源項目bombardier的關系,接下來的文章我們了解一下wrk、wrk2,並對比一下它們與bombardier的關系

2. 認識wrk

wrk是一種現代 HTTP 基准測試工具,能夠在單個多核 CPU 上運行時產生大量負載。它結合了多線程設計和可擴展的事件通知系統,例如 epoll 和 kqueue。

其支持參數:

-c, --connections: total number of HTTP connections to keep open with
                   each thread handling N = connections/threads

-d, --duration:    duration of the test, e.g. 2s, 2m, 2h

-t, --threads:     total number of threads to use

-s, --script:      LuaJIT script, see SCRIPTING

-H, --header:      HTTP header to add to request, e.g. "User-Agent: wrk"

    --latency:     print detailed latency statistics

    --timeout:     record a timeout if a response is not received within
                   this amount of time.

基礎用法:

運行了30秒的基准測試, 使用2個線程、100個http連接:

wrk -t2 -c100 -d30s http://127.0.0.1:8080/index.html

進階用法:

每次發送三個http請求:

wrk -t2 -c100 -d30s --script ./pipeline.lua http://127.0.0.1:8080

新建pipeline.lua

-- example script demonstrating HTTP pipelining

init = function(args)
   local r = {}
   r[1] = wrk.format(nil, "/?foo")
   r[2] = wrk.format(nil, "/?bar")
   r[3] = wrk.format(nil, "/?baz")

   req = table.concat(r)
end

request = function()
   return req
end

3. 認識wrk2

wrk2是一個主要基於 wrk 的 HTTP 基准測試工具。是一個被 wrk 修改以產生恆定的吞吐量負載,並將延遲細節精確到高 9s(即當運行足夠長的時間時可以產生准確的 99.9999%'ile)。除了 wrk 的參數之外,wrk2 通過 --rate 或 -R 參數(默認為 1000)采用吞吐量參數(每秒總請求數)

除支持wrk的參數之外,還支持參數:

-R, --rate: 采用吞吐量參數(每秒總請求數),默認為1000

基礎用法:

運行了30秒的基准測試, 使用2個線程、100個http連接、並保持每秒2000個請求的恆定吞吐量:

wrk -t2 -c100 -d30s -R2000 http://127.0.0.1:8080/index.html

高級用法與wrk一致,此處忽略不寫

我們使用wrk2測試一下百度的壓測情況

安裝:

sudo apt install wget
sudo wget https://aspnetbenchmarks.blob.core.windows.net/tools/wrk2

運行:

./wrk2 -d 3s -c 200 -t 200 -R 10 -L https://www.baidu.com

asciicast

輸出了本次請求每秒請求次數、吞吐量以及詳細情況:

  • Requests/sec: 每秒請求次數
  • Transfer/sec: 每秒吞吐量

4. 了解Microsoft.Crank.Jobs.Wrk

在Microsoft.Crank.Jobs.Wrk項目中Program.cs

  1. 檢查平台是否是64位的Linux系統、並檢查參數是否滿足要求
  2. 通過HttpClient發送請求,並記錄第一次發送請求所消耗的時間
  3. 下載wrk,並設置wrk是可執行的
  4. 通過yml傳遞過來的參數構建完整的wrk命令
  5. 將輸出的結果使用追加到stringBuilder上,再賦值給output,
  6. 通過正則匹配結果,最后通過BenchmarksEventSource存儲並輸出到控制台或數據庫、csv、json中

其中:

  • connections: 每個線程處理時保持打開的 HTTP 連接總數 N = 連接數/線程數
  • serverUri: 自定義url,如果此參數存在,則請求地址為: {serverUri}:
  • serverPort: 服務端口
  • serverScheme: 服務的Scheme,默認http、支持http、https兩種
  • serverAddress: 服務地址、不包含http、例如: www.baidu.com,如果serverUri存在,此配置無效,如果不存在,請求格式為: {serverScheme}😕/{serverAddress}:
  • path: 服務接口地址,不包含域,例如: /api/check/healthy
  • warmup: 預熱時間,默認15s,與執行duration類似,而並非壓測次數
    • 當warmup > 0時,會先預熱warmup秒后再執行一次壓測,第二次的壓測才是最后返回的結果
    • 當warmup = 0時,不進行預熱,直接開始壓測
  • duration: 測試時長,默認15s
  • threads: 線程數、默認:32
  • customHeaders: 自定義headers,如果預設headers中沒有需要的header,則通過重寫customHeaders,以完成自定義header的目的
  • pipeline: 管道數量,默認為1,當大於1時,支持同時發送多個請求
  • script: 如果pipeline不大於1時,支持自定義lua腳本以及lua參數

5. 總結

優勢:

  • 支持lua腳本,支持動態參數或者更改請求等復雜操作
  • 使用C語言開發、性能高

劣勢:

  • lua腳本存在學習成本

wrk.yml的存在是為Microsoft.Crank.Jobs.Wrk提供配置參數,Microsoft.Crank.Jobs.Wrk通過調用開源項目wrk實現壓測,並將壓測結果通過BenchmarksEventSource存儲並輸出到控制台或數據庫、csv、json中

wrk2是基於wrk二次開發,擁有所有wrk的配置,並且支持吞吐量限制,bombardier、wrk、wrk2都是http基准測試工具,豐富了crank對於Http的基准測試能力,三者之間並無優劣之分,根據三者之間的優劣勢自行選擇適合自己的即可

源碼地址:https://github.com/doddgu/crank/tree/sample

開源地址

MASA.BuildingBlocks:https://github.com/masastack/MASA.BuildingBlocks

MASA.Contrib:https://github.com/masastack/MASA.Contrib

MASA.Utils:https://github.com/masastack/MASA.Utils

MASA.EShop:https://github.com/masalabs/MASA.EShop

MASA.Blazor:https://github.com/BlazorComponent/MASA.Blazor

如果你對我們的 MASA Framework 感興趣,無論是代碼貢獻、使用、提 Issue,歡迎聯系我們

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