當前問題
項目采用springboot的框架集成了logback的日志配置方式,但是在使用中遇到了很多問題,同時也基於“立刻方能用好”的原則,對於logback與springboot的配置做了一些了解和其它項目的配置對比,結合當前項目的需求,及需要解決的問題的方案,記錄於此。
- logback的日志配置統一采用/home/logs目錄,但是基於本地測試時,Mac電腦沒有權限寫文件到/home目錄,同時也不想寫日志文件到本機
- 本地調試項目,需要將日志輸出到終端查看接口執行流程,但是其它環境不能將日志輸出到終端,頻繁更改配置容易上線時疏漏
- 線上日志輸出需要采用info級別,但是其他環境(dohko,pre)可能需要做debug輸出,獲取更多的日志信息,頻繁更改日志級別容易導致上線時疏忽檢查導致線上日志文件很大
- mybatis的sql輸出只有在debug模式下才能輸出,但是線上日志都是info級別,如何做到info級別的日志也能輸出mybatis的sql日志
- 同一日志級別下,需要過濾項目依賴其它包的日志輸出,或將其日志級別調低,甚至不輸出
配置示例
logback-spring.xml
<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<
configuration
>
<!--
說明:
1、日志級別及文件
日志記錄采用分級記錄,級別與日志文件名相對應,不同級別的日志信息記錄到不同的日志文件中
例如:error級別記錄到{log.context.name}_error.log(該文件為當前記錄的日志文件),而{log.context.name}__error.log為歸檔日志,
日志文件按日期記錄,每天的日志不再拆分
例如log-level-2013-12-21.log
其它級別的日志也是如此。
2、文件路徑
統一輸出到/home/logs
3、Appender
FILEERROR對應error級別,文件名以{log.context.name}_xxx_error.log形式命名
FILEWARN對應warn級別,文件名以{log.context.name}_xxx_error.log形式命名
FILEINFO對應info級別,文件名以{log.context.name}_xxx_error.log形式命名
FILEDEBUG對應debug級別,文件名以{log.context.name}_xxx_error.log形式命名
默認輸出級別為debug,不明確指定情況下文件名以{log.context.name}.log形式命名
stdout將日志信息輸出到控制上,為方便開發測試使用
-->
<!--定義日志文件的存儲地址 勿在 LogBack 的配置中使用相對路徑-->
<
property
name
=
"log.directory"
value
=
"/home/logs/"
/>
<!--項目名稱,也是存儲日志的具體目錄-->
<
property
name
=
"log.context.name"
value
=
"shop-crm-service21"
/>
<!--日志的字符編碼-->
<
property
name
=
"log.charset"
value
=
"UTF-8"
/>
<!--歷史記錄最大保存天數-->
<
property
name
=
"log.maxHistory"
value
=
"30"
/>
<!--格式化輸出:%d表示日期,%thread表示線程名,%-5level:級別從左顯示5個字符寬度%msg:日志消息,%n是換行符-->
<
property
name
=
"log.pattern"
value
=
"%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}$$[%thread]$$%-5level{}$$shop-crm-service$$%msg%n"
/>
<!--日志Error級別名稱配置-->
<
property
name
=
"log.error.log.level"
value
=
"ERROR"
/>
<!--異步寫日志的隊列大小配置,默認為256-->
<
property
name
=
"log.async.queue.size"
value
=
"1024"
/>
<!--配置日志的上下文名稱-->
<
contextName
>${log.context.name}</
contextName
>
<!--對應spring環境變量為local的日志配置,只做控制台輸出配置-->
<
springProfile
name
=
"local"
>
<!--控制台日志輸出配置,可以匹配色彩和高亮-->
<
appender
name
=
"STDOUT"
class
=
"ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"
>
<
encoder
>
<
pattern
>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{50}) - %yellow([%file:%line]) - %msg%n</
pattern
>
<!--<pattern>${log.pattern}</pattern>-->
<
charset
>${log.charset}</
charset
>
</
encoder
>
</
appender
>
</
springProfile
>
<
springProfile
name
=
"mu,dohko,pre,production"
>
<!-- 服務器上使用的appender start -->
<!-- 默認的file appender,按天切分日志 -->
<
appender
name
=
"ROLLING_FILE_DEFAULT"
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"
>
<
file
>${log.directory}${log.context.name}/${HOSTNAME}-%d{yyyyMMdd}.log</
file
>
<
append
>true</
append
>
<
rollingPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"
>
<
fileNamePattern
>${log.directory}${log.context.name}/${HOSTNAME}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</
fileNamePattern
>
<
maxHistory
>${log.maxHistory}</
maxHistory
>
<
totalSizeCap
>30gb</
totalSizeCap
>
<
timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"
>
<
maxFileSize
>2gb</
maxFileSize
>
</
timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
>
</
rollingPolicy
>
<
encoder
>
<
pattern
>${log.pattern}</
pattern
>
<
charset
>${log.charset}</
charset
>
</
encoder
>
</
appender
>
<!-- 錯誤日志,按天切分 -->
<
appender
name
=
"ROLLING_FILE_ERROR"
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"
>
<
filter
class
=
"ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"
>
<
level
>${log.error.log.level}</
level
>
<
onMatch
>ACCEPT</
onMatch
>
<
onMismatch
>DENY</
onMismatch
>
</
filter
>
<
file
>${log.directory}${log.context.name}/${HOSTNAME}_error-%d{yyyyMMdd}.log</
file
>
<!-- 日志追加配置 -->
<
append
>true</
append
>
<
rollingPolicy
class
=
"ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"
>
<
fileNamePattern
>${log.directory}${log.context.name}/${HOSTNAME}_error.%d{yyyy-MM-dd}.log</
fileNamePattern
>
<
maxHistory
>${log.maxHistory}</
maxHistory
>
</
rollingPolicy
>
<!-- 此日志文件只記錄error級別的 -->
<
encoder
>
<
pattern
>${log.pattern}</
pattern
>
<
charset
>${log.charset}</
charset
>
</
encoder
>
</
appender
>
<!-- 異步寫日志文件的配置 -->
<
appender
name
=
"ASYNC_FILE"
class
=
"ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"
>
<!-- 當隊列達到配置隊列大小的80%時,不將日志丟失 如果為-1 則超過隊列80%的日志丟掉-->
<
discardingThreshold
>0</
discardingThreshold
>
<
queueSize
>${log.async.queue.size}</
queueSize
>
<
appender-ref
ref
=
"ROLLING_FILE_DEFAULT"
/>
</
appender
>
</
springProfile
>
<!-- rabbitmq的日志專屬配置 -->
<
logger
name
=
"org.springframework.amqp.rabbit.listener.BlockingQueueConsumer"
level
=
"WARN"
/>
<!-- zookeeper 的日志專屬配置 -->
<
logger
name
=
"org.apache.zookeeper.ClientCnxn"
level
=
"WARN"
/>
<!-- 多數據源 的日志專屬配置 -->
<
logger
name
=
"com.hualala.commons.multidatasource.curator.CuratorClient"
level
=
"WARN"
/>
<
logger
name
=
"com.hualala.commons.multidatasource.datasource.DynamicDataSource"
level
=
"WARN"
/>
<!-- 設置falcon監控的日志輸出格式 -->
<
logger
name
=
"com.hualala.infrastructure.falcon.FalconMonitor"
level
=
"WARN"
/>
<!--mybatis的日志專屬配置 -->
<
logger
name
=
"jdbc.sqltiming"
level
=
"debug"
/>
<
logger
name
=
"com.ibatis"
level
=
"debug"
/>
<
logger
name
=
"com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource"
level
=
"debug"
/>
<
logger
name
=
"com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner"
level
=
"debug"
/>
<
logger
name
=
"com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"
level
=
"debug"
/>
<
logger
name
=
"java.sql.Connection"
level
=
"debug"
/>
<
logger
name
=
"java.sql.Statement"
level
=
"debug"
/>
<
logger
name
=
"java.sql.PreparedStatement"
level
=
"debug"
/>
<
logger
name
=
"java.sql.ResultSet"
level
=
"debug"
/>
<
logger
name
=
"org.springframework"
level
=
"WARN"
/>
<!-- 當前項目 的不同環境的日志級別配置 -->
<
logger
name
=
"com.hualala"
level
=
"debug"
additivity
=
"false"
>
<
springProfile
name
=
"local"
>
<
appender-ref
ref
=
"STDOUT"
/>
</
springProfile
>
<
springProfile
name
=
"mu,dohko,pre"
>
<
appender-ref
ref
=
"ASYNC_FILE"
/>
<
appender-ref
ref
=
"ROLLING_FILE_ERROR"
/>
</
springProfile
>
<
springProfile
name
=
"production"
>
<
appender-ref
ref
=
"ASYNC_FILE"
/>
<
appender-ref
ref
=
"ROLLING_FILE_ERROR"
/>
</
springProfile
>
</
logger
>
<
root
>
<
springProfile
name
=
"local"
>
<
level
value
=
"info"
/>
<
appender-ref
ref
=
"STDOUT"
/>
</
springProfile
>
<!-- dohko環境用來測試,日志級別盡量可以設置的低,便於定位問題 -->
<
springProfile
name
=
"mu,dohko,pre"
>
<
level
value
=
"info"
/>
<
appender-ref
ref
=
"ASYNC_FILE"
/>
<
appender-ref
ref
=
"ROLLING_FILE_ERROR"
/>
</
springProfile
>
<!-- pre環境用來做壓測,避免對測試環境的日志服務產生壓力,日志級別設置為warn -->
<
springProfile
name
=
"pre"
>
<
level
value
=
"warn"
/>
<
appender-ref
ref
=
"ASYNC_FILE"
/>
<
appender-ref
ref
=
"ROLLING_FILE_ERROR"
/>
</
springProfile
>
<!-- production為生產環境,需要記錄能夠定位問題或流程流轉的日志,但是非必要的日志無須記錄 -->
<
springProfile
name
=
"production"
>
<
level
value
=
"info"
/>
<
appender-ref
ref
=
"ASYNC_FILE"
/>
<
appender-ref
ref
=
"ROLLING_FILE_ERROR"
/>
</
springProfile
>
</
root
>
</
configuration
>
|
配置解析
property:將配置中引用的公共的常量做全局設置,便於修改及維護
springProfile:配置spring的環境變量名稱(對應application.yml中的profilename,name可以為單個或多個,多個名稱用“,”隔開,還可取反,比如!local,代表非local環境的其它所有環境),appender節點的日志級別在未明確指定的情況下,繼承自root根結點指定等級及其父等級
root:root根結點配置,內部配置多個環境變量對應的日志引用,為每個環境變量設置對應等級,在local本地環境變量下配置終端輸出日志,其它環境則配置寫入文件
logger:直接指定第三方服務的根目錄報名,設置日志級別高於其默認輸出的日志級別,將限制其日志輸入;
如果將其日志級別設置為小於等於其日志輸出級別,且小於root根節點的日志級別,此時需要輸出logger指定日志,則需要配置當前項目的的日志級別為logger中指定的日志級別,
