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springboot+logback日志规范

本文转载自  查看原文  2022-02-17 11:38  1129 

当前问题

项目采用springboot的框架集成了logback的日志配置方式，但是在使用中遇到了很多问题，同时也基于“立刻方能用好”的原则，对于logback与springboot的配置做了一些了解和其它项目的配置对比，结合当前项目的需求，及需要解决的问题的方案，记录于此。

  1. logback的日志配置统一采用/home/logs目录，但是基于本地测试时，Mac电脑没有权限写文件到/home目录，同时也不想写日志文件到本机
  2. 本地调试项目，需要将日志输出到终端查看接口执行流程，但是其它环境不能将日志输出到终端，频繁更改配置容易上线时疏漏
  3. 线上日志输出需要采用info级别，但是其他环境（dohko,pre）可能需要做debug输出，获取更多的日志信息，频繁更改日志级别容易导致上线时疏忽检查导致线上日志文件很大
  4. mybatis的sql输出只有在debug模式下才能输出，但是线上日志都是info级别，如何做到info级别的日志也能输出mybatis的sql日志
  5. 同一日志级别下，需要过滤项目依赖其它包的日志输出，或将其日志级别调低，甚至不输出

配置示例

logback-spring.xml
<? xml  version = "1.0"  encoding = "UTF-8" ?>
< configuration >
 
     <!--
        说明：
        1、日志级别及文件
            日志记录采用分级记录，级别与日志文件名相对应，不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中
            例如：error级别记录到{log.context.name}_error.log（该文件为当前记录的日志文件），而{log.context.name}__error.log为归档日志，
            日志文件按日期记录，每天的日志不再拆分
            例如log-level-2013-12-21.log
            其它级别的日志也是如此。
        2、文件路径
            统一输出到/home/logs
        3、Appender
            FILEERROR对应error级别，文件名以{log.context.name}_xxx_error.log形式命名
            FILEWARN对应warn级别，文件名以{log.context.name}_xxx_error.log形式命名
            FILEINFO对应info级别，文件名以{log.context.name}_xxx_error.log形式命名
            FILEDEBUG对应debug级别，文件名以{log.context.name}_xxx_error.log形式命名
            默认输出级别为debug，不明确指定情况下文件名以{log.context.name}.log形式命名
            stdout将日志信息输出到控制上，为方便开发测试使用
     -->
 
     <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
     < property  name = "log.directory"  value = "/home/logs/"  />
     <!--项目名称，也是存储日志的具体目录-->
     < property  name = "log.context.name"  value = "shop-crm-service21"  />
     <!--日志的字符编码-->
     < property  name = "log.charset"  value = "UTF-8"  />
     <!--历史记录最大保存天数-->
     < property  name = "log.maxHistory"  value = "30"  />
     <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
     < property  name = "log.pattern"  value = "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}$$[%thread]$$%-5level{}$$shop-crm-service$$%msg%n"  />
     <!--日志Error级别名称配置-->
     < property  name = "log.error.log.level"  value = "ERROR"  />
     <!--异步写日志的队列大小配置，默认为256-->
     < property  name = "log.async.queue.size"  value = "1024"  />
 
     <!--配置日志的上下文名称-->
     < contextName >${log.context.name}</ contextName >
 
     <!--对应spring环境变量为local的日志配置，只做控制台输出配置-->
     < springProfile  name = "local" >
         <!--控制台日志输出配置，可以匹配色彩和高亮-->
         < appender  name = "STDOUT"  class = "ch.qos.logback.core.ConsoleAppender" >
             < encoder >
                 < pattern >%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{50}) - %yellow([%file:%line]) - %msg%n</ pattern >
                 <!--<pattern>${log.pattern}</pattern>-->
                 < charset >${log.charset}</ charset >
             </ encoder >
         </ appender >
     </ springProfile >
 
     < springProfile  name = "mu,dohko,pre,production" >
         <!-- 服务器上使用的appender start -->
         <!-- 默认的file appender，按天切分日志 -->
         < appender  name = "ROLLING_FILE_DEFAULT"  class = "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender" >
             < file >${log.directory}${log.context.name}/${HOSTNAME}-%d{yyyyMMdd}.log</ file >
             < append >true</ append >
             < rollingPolicy  class = "ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy" >
                 < fileNamePattern >${log.directory}${log.context.name}/${HOSTNAME}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</ fileNamePattern >
                 < maxHistory >${log.maxHistory}</ maxHistory >
                 < totalSizeCap >30gb</ totalSizeCap >
                 < timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy  class = "ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP" >
                   < maxFileSize >2gb</ maxFileSize >
                 </ timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy >
          </ rollingPolicy >
             < encoder >
                 < pattern >${log.pattern}</ pattern >
                 < charset >${log.charset}</ charset >
             </ encoder >
         </ appender >
 
         <!-- 错误日志，按天切分 -->
         < appender  name = "ROLLING_FILE_ERROR"  class = "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender" >
             < filter  class = "ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter" >
                 < level >${log.error.log.level}</ level >
                 < onMatch >ACCEPT</ onMatch >
                 < onMismatch >DENY</ onMismatch >
             </ filter >
             < file >${log.directory}${log.context.name}/${HOSTNAME}_error-%d{yyyyMMdd}.log</ file >
             <!-- 日志追加配置 -->
             < append >true</ append >
             < rollingPolicy  class = "ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy" >
                 < fileNamePattern >${log.directory}${log.context.name}/${HOSTNAME}_error.%d{yyyy-MM-dd}.log</ fileNamePattern >
                 < maxHistory >${log.maxHistory}</ maxHistory >
             </ rollingPolicy >
             <!-- 此日志文件只记录error级别的 -->
             < encoder >
                 < pattern >${log.pattern}</ pattern >
                 < charset >${log.charset}</ charset >
             </ encoder >
         </ appender >
 
         <!-- 异步写日志文件的配置 -->
         < appender  name  = "ASYNC_FILE"  class =  "ch.qos.logback.classic.AsyncAppender" >
             <!-- 当队列达到配置队列大小的80%时，不将日志丢失 如果为-1 则超过队列80%的日志丢掉-->
             < discardingThreshold  >0</ discardingThreshold >
             < queueSize >${log.async.queue.size}</ queueSize >
             < appender-ref  ref  =  "ROLLING_FILE_DEFAULT" />
         </ appender >
     </ springProfile >
 
     <!-- rabbitmq的日志专属配置 -->
     < logger  name  =  "org.springframework.amqp.rabbit.listener.BlockingQueueConsumer"  level  = "WARN" />
     <!-- zookeeper 的日志专属配置 -->
     < logger  name  =  "org.apache.zookeeper.ClientCnxn"  level  = "WARN" />
     <!-- 多数据源 的日志专属配置 -->
     < logger  name  =  "com.hualala.commons.multidatasource.curator.CuratorClient"  level  = "WARN" />
     < logger  name  =  "com.hualala.commons.multidatasource.datasource.DynamicDataSource"  level  = "WARN" />
     <!-- 设置falcon监控的日志输出格式 -->
     < logger  name  =  "com.hualala.infrastructure.falcon.FalconMonitor"  level  = "WARN" />
 
     <!--mybatis的日志专属配置 -->
     < logger  name = "jdbc.sqltiming"  level = "debug" />
     < logger  name = "com.ibatis"  level = "debug"  />
     < logger  name = "com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource"  level = "debug"  />
     < logger  name = "com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner"  level = "debug"  />
     < logger  name = "com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"  level = "debug"  />
     < logger  name = "java.sql.Connection"  level = "debug"  />
     < logger  name = "java.sql.Statement"  level = "debug"  />
     < logger  name = "java.sql.PreparedStatement"  level = "debug"  />
     < logger  name = "java.sql.ResultSet"  level = "debug"  />
 
     < logger  name = "org.springframework"  level = "WARN"  />
 
     <!-- 当前项目 的不同环境的日志级别配置 -->
     < logger  name = "com.hualala"  level = "debug"  additivity = "false" >
         < springProfile  name = "local" >
             < appender-ref  ref = "STDOUT"  />
         </ springProfile >
 
         < springProfile  name = "mu,dohko,pre" >
             < appender-ref  ref = "ASYNC_FILE"  />
             < appender-ref  ref = "ROLLING_FILE_ERROR"  />
         </ springProfile >
 
         < springProfile  name = "production" >
             < appender-ref  ref = "ASYNC_FILE"  />
             < appender-ref  ref = "ROLLING_FILE_ERROR"  />
         </ springProfile >
     </ logger >
 
     < root >
         < springProfile  name = "local" >
             < level  value = "info" />
             < appender-ref  ref = "STDOUT"  />
         </ springProfile >
 
         <!-- dohko环境用来测试，日志级别尽量可以设置的低，便于定位问题 -->
         < springProfile  name = "mu,dohko,pre" >
             < level  value = "info" />
 
             < appender-ref  ref = "ASYNC_FILE"  />
             < appender-ref  ref = "ROLLING_FILE_ERROR"  />
         </ springProfile >
 
         <!-- pre环境用来做压测，避免对测试环境的日志服务产生压力，日志级别设置为warn -->
         < springProfile  name = "pre" >
             < level  value = "warn" />
 
             < appender-ref  ref = "ASYNC_FILE"  />
             < appender-ref  ref = "ROLLING_FILE_ERROR"  />
         </ springProfile >
 
         <!-- production为生产环境，需要记录能够定位问题或流程流转的日志，但是非必要的日志无须记录 -->
         < springProfile  name = "production" >
             < level  value = "info" />
             < appender-ref  ref = "ASYNC_FILE"  />
             < appender-ref  ref = "ROLLING_FILE_ERROR"  />
         </ springProfile >
     </ root >
</ configuration >

 

配置解析

property:将配置中引用的公共的常量做全局设置，便于修改及维护
springProfile：配置spring的环境变量名称（对应application.yml中的profilename，name可以为单个或多个，多个名称用“,”隔开，还可取反，比如！local,代表非local环境的其它所有环境），appender节点的日志级别在未明确指定的情况下，继承自root根结点指定等级及其父等级
root：root根结点配置，内部配置多个环境变量对应的日志引用，为每个环境变量设置对应等级，在local本地环境变量下配置终端输出日志，其它环境则配置写入文件
logger：直接指定第三方服务的根目录报名，设置日志级别高于其默认输出的日志级别，将限制其日志输入；
如果将其日志级别设置为小于等于其日志输出级别，且小于root根节点的日志级别，此时需要输出logger指定日志，则需要配置当前项目的的日志级别为logger中指定的日志级别，

参考资料

github项目配置参考

springboot+logback日志配置

logback官方文档

logback 异步日志配置


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