golang工具：二.PProf性能剖析

本文轉載自查看原文 2022-02-12 00:55 1261 golang/ goroutine

應用程序在運行時，總是會出現一些你意想不到的問題，例如：CPU使用率過高，內存不斷增大(疑似內存泄露)，或者是Goroutine數量不斷增加(goroutine泄露)。那么在這些問題出現時如何進行排查呢，這里介紹pprof工具。

pprof是什么

pprof是析性能分析數據的工具，可以生成可視化的文本和圖形報告幫助分析程序問題和數據。

基本使用

package main

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof" // 會自動注冊 handler 到 http server，方便通過 http 接口獲取程序運行采樣報告
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    runtime.SetMutexProfileFraction(1) // 開啟對鎖調用的跟蹤
    runtime.SetBlockProfileRate(1) // 開啟對阻塞操作的跟蹤

    go Loop()

    _ = http.ListenAndServe(":9000", nil)
}

func Loop() {
    for i := 0; i < 10000000000; i++ {
        time.Sleep(time.Microsecond*100)
    }
}

這里要在import中添加_ "net/http/pprof"來獲取采樣報告，然后運行程序，訪問http://127.0.0.1:9000/debug/pprof/查看報告。

通過web報告分析

allocs：查看過去所有內存分配的樣本。
block：查看導致阻塞同步的堆棧跟蹤。
cmdline：當前程序的命令行的完整調用路徑。
goroutine：查看當前所有運行的 goroutines 堆棧跟蹤。
heap：查看活動對象(堆)的內存分配情況。
mutex：查看導致互斥鎖的競爭持有者的堆棧跟蹤。
profile：默認進行 30s 的 CPU Profiling，得到一個分析用的 profile 文件。
threadcreate：查看創建新 OS 線程的堆棧跟蹤。
點擊頁面的某一項還可以看到更詳細的信息

通過互交式終端分析

直接通過命令行，來完成對正在運行的應用程序 pprof 的抓取和分析。

package main

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof" // 會自動注冊 handler 到 http server，方便通過 http 接口獲取程序運行采樣報告
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    runtime.SetMutexProfileFraction(1) // 開啟對鎖調用的跟蹤
    runtime.SetBlockProfileRate(1) // 開啟對阻塞操作的跟蹤

    go G()

    // 這里可以指定監聽ip，例如：_ = http.ListenAndServe("127.0.0.1:9000", nil)
    _ = http.ListenAndServe(":9000", nil)
}

func G() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        go func() {
            s := make([]int,1000)
            for i := 0; i < 10000; i++ {
                s = append(s,i)
                time.Sleep(time.Millisecond*500)

            }
        }()
        time.Sleep(time.Millisecond*5)
    }
}

再起一個命令行輸入命令：
go tool pprof http://127.0.0.1:9000/debug/pprof/heap?seconds=60
這里的heap可以換成上面的goroutine,profile等任意一個，參數seconds如果不填默認30s。

然后就可以得到互交界面：

上面Saved profile... 這里保持了文件。
Type: inuse_space 分析應用程序的常駐內存占用情況。
這里還可以用命令：o tool pprof -alloc_objects http://127.0.0.1:9000/debug/pprof/heap
(alloc_objects：分析應用程序的內存臨時分配情況; inuse_objects:每個函數所分別的對象數量; alloc_space:查看分配的內存空間大小)。