golang pprof使用

本文轉載自查看原文 2021-04-16 09:17 259

golang pprof使用

（1.）采用http的方式來采集pprof的性能分析數據。

// pprof 的init函數會將pprof里的一些handler注冊到http.DefaultServeMux上
// 當不使用http.DefaultServeMux來提供http api時，可以查閱其init函數，自己注冊handler
import(
   _ "github.com/mkevac/debugcharts" // 可選，添加后可以查看幾個實時圖表數據
   _ "net/http/pprof" // 必須，引入 pprof 模塊
)

go func() {
    http.ListenAndServe("0.0.0.0:8080", nil)
}()

（2.）訪問界面

http://localhost:8080/debug/pprof/
http://localhost:8080/debug/charts/

cpu（CPU Profiling）: HOST/debug/pprof/profile，默認進行 30s 的 CPU Profiling，得到一個分析用的 profile 文件
block（Block Profiling）：HOST/debug/pprof/block，查看導致阻塞同步的堆棧跟蹤
goroutine：$HOST/debug/pprof/goroutine，查看當前所有運行的 goroutines 堆棧跟蹤
heap（Memory Profiling）: HOST/debug/pprof/heap，查看活動對象的內存分配情況
mutex（Mutex Profiling）：HOST/debug/pprof/mutex，查看導致互斥鎖的競爭持有者的堆棧跟蹤
threadcreate：HOST/debug/pprof/threadcreate，查看創建新OS線程的堆棧跟蹤

（3.）內存分析

http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/heap?debug=1`

//通過命令連接到進程中 查看正在使用的一些內存相關信息
go tool pprof -inuse_space http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/heap  // top20 -cum
// 推薦使用界面查看
go tool pprof -http=:8081 http://$HOSTIP:6060/debug/pprof/heap  // 可以訪問界面，端口8081

// 生成調用圖
go tool pprof -alloc_space -cum -svg http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/heap > heap.svg 
用--inuse_space來分析程序常駐內存的占用情況;
用--alloc_objects來分析內存的臨時分配情況，可以提高程序的運行速度。

runtime.ReadMemStats()讀取的runtime.MemStats信息。
Sys 進程從系統獲得的內存空間，虛擬地址空間。
HeapAlloc 進程堆內存分配使用的空間，通常是用戶new出來的堆對象，包含未被gc掉的。
HeapSys 進程從系統獲得的堆內存，因為golang底層使用TCmalloc機制，會緩存一部分堆內存，虛擬地址空間。
PauseNs 記錄每次gc暫停的時間(納秒)，最多記錄256個最新記錄。
NumGC 記錄gc發生的次數。

top會列出5個統計數據：
flat: 本函數占用的內存量。
flat%: 本函數內存占使用中內存總量的百分比。
sum%: 前面每一行flat百分比的和，比如第2行雖然的100% 是 100% + 0%。
cum: 是累計量，加入main函數調用了函數f，函數f占用的內存量，也會記進來。
cum%: 是累計量占總量的百分比。

(4.) CPU分析

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile\?seconds\=60

(4.)火焰圖
（1）安裝 PProf

$ go get -u github.com/google/pprof

（2）啟動 PProf 可視化界面:

$ pprof -http=:8080 cpu.prof

go tool pprof -http=:6061 http://localhost:6060/debug/pprof/block

安裝go-torch
(1.)安裝FlameGraph腳本

git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
cp FlameGraph/flamegraph.pl /usr/local/bin

(2.)安裝go-torch

go get -v github.com/uber/go-torch

// 使用
go-torch -u http://10.11.209.102:911 -t 30

go-torch -u http://10.0.2.15:6060 --suffix=/debug/pprof/block -p > torch.svg

（5.）通過性能測試分析

go test -bench=BenchmarkStorageXXX -cpuprofile cpu.out -memprofile mem.out  // 生成cpu、mem的pprof文件

#分析cpu
go-torch storage.test cpu.out
#分析內存
go-torch --colors=mem -alloc_space storage.test mem.out
go-torch --colors=mem -inuse_space storage.test mem.out

go-torch -u http://localhost:8080/debug/pprof/ -p > profile-local.svg

go-torch -u http://localhost:8080/debug/pprof/heap -p > heap-local.svg

(6.)go-stress-testing壓力測試

./go-stress-testing -c 1 -n 100 -u https://www.baidu.com/
-c 表示並發數

-n 每個並發執行請求的次數，總請求的次數 = 並發數 * 每個並發執行請求的次數

-u 需要壓測的地址

https://github.com/link1st/go-stress-testing

免責聲明！

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。

猜您在找 golang pprof 簡單使用 golang pprof 使用 golang pprof Golang 使用pprof分析goweb的性能問題 golang 使用pprof進行性能調優 golang pprof 內存分析 golang 性能測試pprof golang 性能剖析pprof Golang pprof詳解使用 pprof 和 Flame-Graph 調試 Golang 應用

golang pprof使用

golang pprof使用

相關鏈接

免責聲明！