因總是忘記保留小數的方法，故在此做個總結。
方法一：字符串格式化
>>> print('%.2f' % 1.255)
1.25
# 補充左側補0
>>> print('%03d' % 7)
007
方法二：format函數方法
format函數有兩種寫法
1、使用占位符（需注意占位符和冒號不能丟），此方法可以一次輸出多個
>>> print('{:.2f}, {:.3f}'.format(1.256, 1.2635))
1.26, 1.264
# 左側補0
>>> print('{:02d}'.format(5))
05
2、不使用占位符，此方法只能一次輸出一個，並且需要格式化的數字在前
>>> print(format(1.235, '.2f'))
1.24
# 左側補0
>>> print(format(9, '05d'))
00009
方法三：round函數
round函數返回浮點數的四舍五入值，第一個參數是浮點數，第二個參數是保留的小數位數，不寫默認保留到整數；
>>> print(round(1.2345, 3))
1.234
>>> print(round(1.23456, 3))
1.235
>>> print(round(2.5))
2
>>> print(round(3.5))
4
但round函數有坑，在Python3.5的文檔中：“values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice.”，意為：“保留值將保留到離上一位更近的一端（四舍六入），如果距離兩端一樣遠，則會保留到偶數的一端”；下面用例子來解釋一下：
>>> round(3.332, 2) # 3.332保留兩位小數，3.332距離3.33更近（0.002），距離3.34較遠（0.008），因此保留到3.33
3.33
>>> round(3.337, 2) # 3.337保留兩位小數，3.337距離3.34更近（0.003），距離3.33較遠（0.007），因此保留到3.34
3.34
另外，在機器中浮點數不一定能精確表達，“換算成1和0后，可能是無限位數的，而機器會進行截斷處理”，因此實際在機器中的浮點數與我們看到的並不完全一致，在機器中保存的比實際的數字大一點或者小一點，而round函數是保留到離上一位更近的一端，因此如果對精確度要求高的話，不建議使用。
>>> round(2.265, 2)
2.27
>>> round(2.275, 2)
2.27
>>> round(2.285, 2)
2.29
方法四：decimal模塊
decimal意思為十進制，這個模塊提供了十進制浮點數運算支持，可以給Decimal傳遞整型或字符串參數，但不能是浮點數數據，因為浮點數本身就不准確。該模塊遵循四舍五入
>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('1.23456').quantize(Decimal('0.000'))
Decimal('1.235')
>>> Decimal(123).quantize(Decimal('0.0'))
Decimal('123.0')