AI算法測評(二)--算法測試流程

根據算法測試過程中遇到的一些問題和管理規范, 梳理出算法測試工作需要關注的一些點:

編號	名稱	描述信息	備注
1	明確算法測試需求	明確測試目的 明確測試需求, 確認測試需要的數據及場景 明確算法服務流程, 確認算法輸入\輸出的數據, 並向開發人員提出相關數據的輸出要求 確認時間節點與人力支持	在需求評審階段確認 若無評審, 需要跟相關人員進行確認 算法測試需求種類:　 01.算法測試種類 注： 強烈建議事先對評審的項目的業務有所了解，對后續測試方案和數據采集有較大影響
2	編寫測試方案	確認算法測試主要場景和測試場景信息 確認各場景測試數據需求量 確認算法標簽標准 確定算法性能指標定義及計算公式	算法測試方案模板: 算法測試方案模板v1.0 測試方案模板示例: 算法測試方案模板v1.0/示例--閱讀機二期/ASR算法服務
3	測試數據方案	確認數據采集場所 確認數據采集設備及能夠正常使用 確認數據采集人員及進度安排 數據檢查\清洗與歸類 測試報告生成日期	測試數據方案模板: 測試數據方案模板v1.0 測試數據方案示例: 測試數據方案模板v1.0/示例--閱讀機二期/ASR算法測試數據
4	算法測試	確認算法相關細節, 主要參考使用文檔或與算法人員溝通 測試腳本編寫 測試指標統計及badcase樣例展示與保存
5	形成測試報告	得出測試結論, 與測試目的保持一致 測試小結, 總結測試過程中發現的其他問題 badcase統計與展示	測試報告模板: AI算法測試報告模板v1.1 測試報告示例1: 智能識題算法評測報告-v0.2.0
6	測試結果同步	badcase同步 測試細節同步 后續結果跟進
7	測試數據與測試報告管理	對測試數據質量進行管理 測試數據版本管理 測試報告結果管理