AI算法测评(二)--算法测试流程

根据算法测试过程中遇到的一些问题和管理规范, 梳理出算法测试工作需要关注的一些点:

编号	名称	描述信息	备注
1	明确算法测试需求	明确测试目的 明确测试需求, 确认测试需要的数据及场景 明确算法服务流程, 确认算法输入\输出的数据, 并向开发人员提出相关数据的输出要求 确认时间节点与人力支持	在需求评审阶段确认 若无评审, 需要跟相关人员进行确认 算法测试需求种类:　 01.算法测试种类 注： 强烈建议事先对评审的项目的业务有所了解，对后续测试方案和数据采集有较大影响
2	编写测试方案	确认算法测试主要场景和测试场景信息 确认各场景测试数据需求量 确认算法标签标准 确定算法性能指标定义及计算公式	算法测试方案模板: 算法测试方案模板v1.0 测试方案模板示例: 算法测试方案模板v1.0/示例--阅读机二期/ASR算法服务
3	测试数据方案	确认数据采集场所 确认数据采集设备及能够正常使用 确认数据采集人员及进度安排 数据检查\清洗与归类 测试报告生成日期	测试数据方案模板: 测试数据方案模板v1.0 测试数据方案示例: 测试数据方案模板v1.0/示例--阅读机二期/ASR算法测试数据
4	算法测试	确认算法相关细节, 主要参考使用文档或与算法人员沟通 测试脚本编写 测试指标统计及badcase样例展示与保存
5	形成测试报告	得出测试结论, 与测试目的保持一致 测试小结, 总结测试过程中发现的其他问题 badcase统计与展示	测试报告模板: AI算法测试报告模板v1.1 测试报告示例1: 智能识题算法评测报告-v0.2.0
6	测试结果同步	badcase同步 测试细节同步 后续结果跟进
7	测试数据与测试报告管理	对测试数据质量进行管理 测试数据版本管理 测试报告结果管理