pandas 在讀取 csv 文件后,讀取結果列中 code 列中的字符串,變為了數值型,使得原為 000001 的字符串變成了數值型 1,如下圖所示:
解決方式有兩種:
一、自行補足缺失的 0
二、通過 pandas 指定數據列類型,直接處理(牆裂推薦)
讀取時,添加如下指定參數即可
dtype={'code':str}
執行結果如下所示:
pandas 在讀取 csv 文件后,讀取結果列中 code 列中的字符串,變為了數值型,使得原為 000001 的字符串變成了數值型 1,如下圖所示:
解決方式有兩種:
一、自行補足缺失的 0
二、通過 pandas 指定數據列類型,直接處理(牆裂推薦)
讀取時,添加如下指定參數即可
dtype={'code':str}
執行結果如下所示:
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