一開始是在jupyter notebook上跑pytorch相關函數，每次使用dataloader函數，如果我把num_workers設置為大於0的數，一到迭代dataloader那里就不運行了；但jupyter notebook也不報錯，就那么一直卡着，后來在網上查這個問題的解決方案，也基本沒有用，但有些人在pycharm上跑是有報錯信息的，然后我就把代碼放到了pycharm上跑，就報錯OSError: [WinError 1455] 頁面文件太小，無法完成操作；這個問題主要就是python安裝的盤的虛擬內存太小，就需要改變那個盤的虛擬內存，改的方法：解決pycharm中: OSError: [WinError 1455] 頁面文件太小，無法完成操作 的問題 - 笑_天 - 博客園 (cnblogs.com)，我安裝在c盤了，c盤空間還不太大，然后我就把python卸了，對於我們已經安裝好了的包，可以參考這個conda環境轉移復制和pip包的轉移復制 - 簡書 (jianshu.com)保存，重新安裝了一遍到別的盤，虛擬內存調整的大一點，之后使用dataloader的num_workers就沒什么問題了（ps:用jupyter notebook還是不行，還是要運行在pycharm的main函數里面）
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解決pycharm中: OSError: [WinError 1455] 頁面文件太小，無法完成操作 的問題
pytorch dataloader num_workers
yolov5-OSError: [WinError 1455] 頁面文件太小，無法完成操作。 Error loading "C:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"
OSError: [WinError 1455] 頁面文件太小，無法完成操作。 Error loading "C:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"
【常見問題】[WinError 1455] 頁面文件太小,無法完成操作。
num_workers（dataloader）、batch_size、gpu gpu利用率低解決方法
關於Dataloader中的num_workers
OSError: [WinError 1455] 頁面文件太小，無法完成操作。 Error loading "C:\Anaconda\envs\py3710\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies.
Pytorch中num_workers
[Pytorch Bug] "EOFError: Ran out of input" When using Dataloader with num_workers=x