相信很多小伙伴在使用pycharm的時候都遇到這個問個報錯問題吧, 我是在跑PyTorch相關代碼遇到的這個問題, 也搜索了很多解決辦法, 這里介紹下我總結的經驗. 這是我搜索到的三種解決方法, 依次來介紹下: 1.重啟pycharm(基本沒啥用) 這是最簡單的方法了, 可以先嘗 ...
一開始是在jupyternotebook上跑pytorch相關函數,每次使用dataloader函數,如果我把num workers設置為大於 的數,一到迭代dataloader那里就不運行了 但jupyternotebook也不報錯,就那么一直卡着,后來在網上查這個問題的解決方案,也基本沒有用,但有些人在pycharm上跑是有報錯信息的,然后我就把代碼放到了pycharm上跑,就報錯OSErr ...
2022-01-26 20:40 0 941 推薦指數:
相信很多小伙伴在使用pycharm的時候都遇到這個問個報錯問題吧, 我是在跑PyTorch相關代碼遇到的這個問題, 也搜索了很多解決辦法, 這里介紹下我總結的經驗. 這是我搜索到的三種解決方法, 依次來介紹下: 1.重啟pycharm(基本沒啥用) 這是最簡單的方法了, 可以先嘗 ...
https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影響機器性能 ...
錯誤信息: 對策: 把磁盤的虛擬內存調大; “電腦”屬性—>“高級系統設置”按鈕—>“高級”選項卡—>“性能相關”按鈕—>“高級”選項卡—>更 ...
最近新配了一個主機(開心😊) 配置: CPU Intel(R) Core(TM) i7-10700KF CPU @ 3.80GHz 3.79 GHz 主板 微星z490 S01 內存 金 ...
問題原因:Python裝在D盤,系統沒有分配虛擬內存 解決方法: 參考資料 https://www.cnblogs.com/20183544-wangzhengshuai/p/14814459.html ...
主進程初始化 dataloader = DataLoader(dataset, num_workers=2, batch_size=3) 創建num_workers個不同的子進程。 為每個子進程維護一個index_queue,用於發送 ...
num_workers通過影響數據加載速度,從而影響訓練速度 在調整num_workers的過程中,發現訓練速度並沒有變化 原因在於: num_workers是加載數據(batch)的線程數目 當加載batch的時間 < 數據訓練的時間 GPU每次訓練完都可以直接從CPU中取到 ...
解決辦法 1、num_works 設置為0 2、batch_size 調小 ...