原文:pytorch dataloader num_workers堵塞、卡死解決方法(對我來說本質原因是OSError: [WinError 1455] 頁面文件太小,無法完成操作)

一開始是在jupyternotebook上跑pytorch相關函數,每次使用dataloader函數,如果我把num workers設置為大於 的數,一到迭代dataloader那里就不運行了 但jupyternotebook也不報錯,就那么一直卡着,后來在網上查這個問題的解決方案,也基本沒有用,但有些人在pycharm上跑是有報錯信息的,然后我就把代碼放到了pycharm上跑,就報錯OSErr ...

2022-01-26 20:40 0 941 推薦指數:

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解決pycharm中: OSError: [WinError 1455] 頁面文件太小無法完成操作 的問題

相信很多小伙伴在使用pycharm的時候都遇到這個問個報錯問題吧, 我是在跑PyTorch相關代碼遇到的這個問題, 也搜索了很多解決辦法, 這里介紹下我總結的經驗. 這是我搜索到的三種解決方法, 依次來介紹下: 1.重啟pycharm(基本沒啥用) 這是最簡單的方法了, 可以先嘗 ...

Thu May 27 01:45:00 CST 2021 5 38891
pytorch dataloader num_workers

https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影響機器性能 ...

Sun Mar 17 03:39:00 CST 2019 0 1147
關於Dataloader中的num_workers

num_workers通過影響數據加載速度,從而影響訓練速度 在調整num_workers的過程中,發現訓練速度並沒有變化 原因在於: num_workers是加載數據(batch)的線程數目 當加載batch的時間 < 數據訓練的時間   GPU每次訓練完都可以直接從CPU中取到 ...

Sat Nov 16 04:00:00 CST 2019 0 5090
 
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