感興趣區域（ROI）

ROI

簡介

• 有時，我們只對一幅圖像中的部分區域感興趣，而原圖像又十分大，如果帶着非感興趣區域一次處理，就會對程序的內存造成負擔，因此，我們希望從原始圖像中截取部分圖像后再進行處理。我們將這個區域稱作感興趣區域（Region of Internet，ROI）。

• 從原圖中截取部分內容，就是將需要截取的部分在原圖像中的位置標記出來，可以用 Rect 數據結構標記，也可以用 Range 數據結構標記

API

Rect(T x,T y,T width,T height)

cv::Range(int start, int end)

• T：數據類型，C++模板特性，可以用int、double、float等替換
• x：矩形區域左上角第一個像素的 x 坐標，也就是第一個像素的列數
• y：矩形區域左上角第一個像素的 y 坐標，也就是第一個像素的行數
• width：矩形的寬，單位為像素，即矩形跨越的列數
• height：矩形的高，單位為像素，即矩形區域跨越的行數
• start：區間的起始
• end：區間的結束

補：如在 img 中截取圖像，可以用代碼 img(Rect(p.x, p.y, width, height))實現；Range 只是表明一個區間范圍，可以通過命令img(Range(rows_start, rows_end), Range(cols_start, cols_end))實現

實例代碼：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat3b img = imread("/home/kslas/OpenCV/lena.tif");
    Mat3b crop = imread("/home/kslas/OpenCV/test.png");
    imshow("Original1", img);
    imshow("Original2", crop);

    Rect rect(150, 80, 180, 200);
    Mat3b ROI1 = img(rect);
    Mat3b ROI2 = crop(Range(80, 280), Range(150, 330));

    ROI2.copyTo(ROI1);

    imshow("add ROI", img);
    imshow("ROI", ROI1);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

運行結果：