在以前介紹IplImage結構的時候，有一個重要的參數——ROI。ROI全稱是”Region Of Interest”,即感興趣的區域。實際上，它是IPL/IPP（這兩個是Inter的庫）結構IplROI的實例。IplROI包含xOffset、yOffset、height、width和coi成員變量。其中COI代表channel of interest（感興趣的通道）。ROI的思想是：一旦設定ROI，通常組用於整幅圖像的函數便只會對ROI所表示的子圖像進行操作。如果COI被設置非0值，則對該圖像的操作就只作用於被指定的通道上了。這個COI變量可取的值是1、2、3、4通道，並且為了使COI無效而保留了0取值（有點像忽略）。但是，許多OpenCV函數都忽略參數COI。
ROI在實際工作中有很重要的作用，在許多情況下，使用它會提高計算機視覺代碼的執行速度。這是因為他們允許對圖像的某一部分進行操作，而不是對整個圖像進行操作。在OpenCV中，普遍支持ROI，函數的操作被限於感興趣的區域。要設置或取消ROI，就要使用 cvSetImageROI( )和cvResetImageROI( )函數。如果設置ROI，可以使用函數 cvSetImageROI( )，並為其傳遞一個圖像指針和矩形。要取消ROI，只需要為函數 cvResetImageROI( )傳遞一個圖像指針。
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void cvSetImageROI(IplImage* image, CvRect rect);
void cvResetImageROI(IplImage* image);
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下面用一個例子來來說明ROI的用法。例子中：我們加載一幅圖像並修改一些區域——設置ROI的x，y，width和height的值，最后將ROI區域中像素都加上一個整數。代碼如下：
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#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
IplImage *src;
src = cvLoadImage("E:\OpenCV\images\cat.jpg");
int x = 90;
int y = 110;
int width = 180;
int height = 180;
int add = 150;
cvSetImageROI(src, cvRect(x, y, width, height));
cvAddS(src, cvScalar(add), src);
cvResetImageROI(src);
cvNamedWindow("Roi_Add", 1);
cvShowImage("Roi_Add", src);
cvWaitKey();
return 0;
}
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上述代碼把ROI集中於貓的臉部，並將其藍色通道增加150。最終效果如圖：
最后有兩點需要說明：
1. cvAddS( )函數，該函數用於實現一個數組和一個標量的元素級的相加運算。例子中通過cvScalar( )構造函數將CvScalar的第一個分量設置為add代表的值，其他值為默認值0，然后和src里面的元素相加。那為什么是藍色通道增加150，而不是紅色通道呢？因為RGB圖在內存中的排列順序是：BGRA BGRA BGRA …。所以,實際上第一個通道是B(blue)。該函數其實還有第四個參數（默認為NULL），其代表的含義可參考OpenCV文檔。
2. 顯示圖像之前的” cvResetImageROI(src); ”這一句代碼千萬不能少。如果沒有這行代碼，那接下去顯示圖像的時候，只會顯示ROI區域。因為前面已經說過，設置了ROI區域后，OpenCV的函數只會對ROI區域有效。注釋掉那一句后的程序運行結果如下所示：
