MongoDB 入門實戰(3)--命令行

 本文主要介紹 MongoDB 命令行的使用，使用到的軟件版本：MongoDB 5.0.5、Centos 7.6。

1、mongo 語法

mongo 命令在 bin 目錄下，用法如下：

./mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]

常用參數：

--host 主機
--port 端口
-u [ --username ] 用戶名
-p [ --password ] 密碼

詳細的說明可查看幫助：

./mongo -h

例子：

cd $MONGODB_HOME/bin
./mongo

2、命令

2.1、數據庫

A、切換數據庫(沒有會先創建數據庫)：use DATABASE_NAME
B、刪除數據庫：db.dropDatabase()：

例子：

> use testdb
> db.dropDatabase()

2.2、集合

A、創建集合

db.createCollection(name, options)

name: 集合名稱
options: 可選參數，如下所示：

字段	類型	描述
capped	布爾	是否創建固定集合；如果為 true，必須指定 size 參數。
size	數值	固定集合的大小。
max	數值	固定集合包含的最大文檔數。

B、列出集合：show collections

C、刪除集合：db.collection.drop()

例子：

> use testdb
> db.createCollection('col1')
> show collections
> db.col1.drop()

2.3、文檔

2.3.1、創建文檔

插入一個文檔：

db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

插入多個文檔：

db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)

參數說明：
document：要寫入的文檔。
writeConcern：寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認；默認為 1。
ordered：是否按順序寫入，默認 true。

例子：

> db.col1.insertOne({name:'jack',age:20})

2.3.2、更新文檔

更新第一個匹配的文檔：

db.collection.updateOne(
   <filter>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.2.1
   }
)

更新所有匹配的文檔：

db.collection.updateMany(
   <filter>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.2.1
   }
)

參數說明：
filter: 查詢條件，類似 sql 的 where 條件
update: 更新的對象，可理解為 sql 的 set 子句
upsert: 可選，如果查詢不到文檔，是否插入更新的文檔；默認 false
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認
collation: 可選，排序規則
arrayFilters: 過濾器
hint: 查詢時使用索引

例子：

> db.col1.updateOne({name:'jack'},{$set:{name:'jack2',age:22}})

2.3.3、刪除文檔

刪除第一個匹配的文檔：

db.collection.deleteOne(
   <filter>,
   {
      writeConcern: <document>,
      collation: <document>,
      hint: <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.4
   }
)

刪除所有匹配的文檔：

db.collection.deleteMany(
   <filter>,
   {
      writeConcern: <document>,
      collation: <document>
   }
)

參數說明：
filter: 查詢條件，類似 sql 的 where 條件
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認
collation: 可選，排序規則
hint: 查詢時使用索引

例子：

> db.col1.deleteOne({name:'jack2'})

2.3.4、查詢文檔

查詢第一個匹配的文檔：

db.collection.findOne(query, projection)

查詢所有匹配的文檔：

db.collection.find(query, projection)

參數說明：
query：可選，查詢條件
projection：可選，指定查詢返回的鍵

例子：

> db.col1.find()
> db.col1.find({},{_id:0})

2.3.5、條件操作符

MongoDB 與 SQL 中條件操作符的比較：

操作	格式	范例	RDBMS中的類似語句
等於	{<key>:<value>}	db.col.find({"name":"jack"}).pretty()	where by = 'jack'
小於	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"age":{$lt:50}}).pretty()	where age< 50
小於或等於	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"age":{$lte:50}}).pretty()	where age<= 50
大於	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"age":{$gt:50}}).pretty()	where age> 50
大於或等於	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"age":{$gte:50}}).pretty()	where age>= 50
不等於	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"age":{$ne:50}}).pretty()	where age!= 50

MongoDB AND 條件：傳入多個字段，字段之間為 and 的關系。

db.col.find({key1:value1, key2:value2})

MongoDB OR 條件：通過 $or 關鍵字來實現。

db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}

例子：

> db.col1.find({name:'jack',age:{$lt:50}})  #相當於 name='jack' and age<50

> db.col1.find({age:{$lt:50},$or:[{name:'jack'},{name:'luci'}]})  #相當於 age<50 and (name='jack' or name='luci') 

2.3.6、$type 操作符

 $type 操作符用於檢索匹配的數據類型。

例子：

> db.col1.find({name:{$type:'string'}})

> db.col1.find({name:{$type:2}})

2.3.7、MongoDB skip 與 limit方法

skip 表示跳過指定數量的文檔，limit 表示讀取指定數量的文檔。

例子：

> db.col1.find().skip(1).limit(2)

2.3.8、MongoDB 排序

MongoDB 中使用 sort() 方法對數據進行排序

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

1 表示升序，-1 表示降序

例子：

> db.col1.find().sort({name:1})

2.3.9、MongoDB 聚合

MongoDB 中使用 aggregate 方法來實現聚和功能：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

相應聚合的表達式如下：

表達式	描述	實例	類似 SQL
$sum	計算總和	db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$sum : "$age"}}}])	select name,sum(age) from col1 group by name
		db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$sum : 1}}}])	select name,count(*) from col1 group by name
$avg	計算平均值	db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$avg: "$age"}}}])	select name,avg(age) from col1group by name
$min	獲取最小值。	db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$min: "$age"}}}])	select name,min(age) from col1group by name
$max	獲取最大值	db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$max: "$age"}}}])	select name,max(age) from col1group by name
$first	獲取第一條數據	db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$first: "$age"}}}])
$last	獲取最后一條數據	db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$last: "$age"}}}])

管道的概念：

MongoDB 的聚合管道將 MongoDB 文檔在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理。MongoDB 聚合中常用的操作：

$project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
$match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。
$limit：只返回指定的文檔數。
$skip：跳過指定的文檔數。
$group：將文檔分組，可用於數據統計。
$sort：文檔排序輸出。

例子：

> db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$avg: "$age"}}},{$project:{num:0}}])

> db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$avg: "$age"}}},{$match:{_id:'jack'}}])

> db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$avg: "$age"}}},{$limit:2}])

> db.col1.aggregate([{$group: {_id: "$name", num: {$avg: "$age"}}},{$sort:{num:1}}])

2.4、索引

2.4.1、創建索引

db.collection.createIndex(keys, options, commitQuorum)

keys：指定創建索引的字段及索引方式（按升序創建索引還是按降序創建索引；1:升序,-1:降序）
options：可選參數
commitQuorum：確定提交的仲裁數量

可選參數如下：

參數	類型	描述
background	Boolean	4.2 版本已廢棄。是否阻塞對聚合的其他操作。
unique	Boolean	是否為唯一索引，默認 false。
name	string	索引名稱，如果未指定，則通過拼接索引的字段名和排序方式來生成索引名稱。
sparse	Boolean	如果為 true，則索引僅引用具有指定字段的文檔。默認值為 false。
expireAfterSeconds	integer	設置集合的存在時間，單位為秒。
weights	document	對於文本索引，指定索引權重，1 到 99999 之間，表示該索引字段相對於其他索引字段的得分權重；可以為部分或全部索引字段指定權重。
default_language	string	對於文本索引，指定語言； 默認為英語。
language_override	string	對於文本索引，指定覆蓋的語言，默認值為 language。

 例子：

> db.col1.createIndex({name:1})

2.4.2、查詢索引

db.collection.getIndexes()

例子：

> db.col1.getIndexes()

2.4.3、刪除索引

db.col.dropIndex(INDEX_NAME)
db.col.dropIndexes()

例子：

> db.col1.dropIndex('name_1')

> db.col1.dropIndexes()

2.5、權限

2.5.1、創建用戶

db.createUser(user, writeConcern)

user: 用戶信息
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認

例子：

> use testdb
> db.createUser({
...   user: 'test',  
...   pwd: '123456', 
...   roles:[{
...     role: 'dbOwner',  
...     db: 'testdb'  
...   }]
... })

2.5.2、更新用戶

db.updateUser(username, update, writeConcern)

username: 用戶名
update: 更新信息
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認

例子：

> db.updateUser('test',{pwd:'1234567'})

2.5.3、刪除用戶

db.dropUser(username, writeConcern)

username: 用戶名
writeConcern: 可選，寫入策略，是否需確認寫操作；1：需確認，0 無需確認

2.5.4、認證

如何數據庫開啟的權限認證(啟動時增加 --auth 參數)，則需要先認證再執行相應的操作：

db.auth(<username>, <password>)