SQL Server海量數據如何提高查詢效率幾點建議

0.索引

 

1.當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時，使用動態SQL列引用 ‘*’ 是一個方便的方法。不幸的是，這是一個非常低效的方法。 實際上，在解析的過程中會將‘*’ 依次轉換成所有的列名， 這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味着將耗費更多的時間。

2.增加內存、另外硬盤的讀寫速度如何？這都是影響查詢效率因素。如果磁盤讀寫速度比較慢的話,對於磁盤的I/O操作會存在的瓶頸的。

3.數據量比較大建議做一下分區處理。把大的表分成幾個表，這樣的查詢效率會大大提高的。

4.數據庫采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前， 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

 

例如：
(低效，執行時間156.3秒)

SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

 

(高效,執行時間10.6秒)

SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’;

 

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