SQL Server海量数据如何提高查询效率几点建议

0.索引

 

1.当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，在解析的过程中会将‘*’ 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。

2.增加内存、另外硬盘的读写速度如何？这都是影响查询效率因素。如果磁盘读写速度比较慢的话,对于磁盘的I/O操作会存在的瓶颈的。

3.数据量比较大建议做一下分区处理。把大的表分成几个表，这样的查询效率会大大提高的。

4.数据库采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

 

例如：
(低效，执行时间156.3秒)

SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

 

(高效,执行时间10.6秒)

SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’;

 

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