圖像處理技術（二）濾波去噪（上）

在圖像處理領域中，在真正的應用過程前，通常需要對圖像進行預先處理，達到去除干擾項的目的。濾波去噪就是其中的一項圖像預處理工作。

在.NET下常用OpenCV進行圖像處理工作,常用的.NET下的OpenCV庫有Emgu CV和OpenCVSharp。

       Emgu CV是.NET平台下對OpenCV圖像處理庫的封裝,也就是.NET版的OpenCV。由於OpenCV是用C和C++編寫的,Emgu用C#對其進行封裝,允許用.Net語言來調用OpenCV函數,如C#、VB、VC++等。

OpenCvSharp 是一個OpenCV的.Net wrapper，應用最新的OpenCV庫開發，使用習慣比EmguCV更接近原始的OpenCV，有詳細的使用樣例供參考。該庫采用LGPL發行，對商業應用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等語言實現多種流行的圖像處理(image processing)與計算機視覺(computer vision)算法。

本文將介紹利用Emgu CV進行圖像處理濾波去噪的常用方法。

一、     中值濾波

Image image = Image.FromFile("xx.jpg");
Image<Bgr, byte> img = new Image<Bgr, byte>((Bitmap)image);//實例化一個三通道的OPENCV的圖像對象
Int k=3;//濾波核，奇數
 img = img.SmoothMedian(k);//按照指定的濾波核進行中值濾波
Bitmap bitmap= img.Bitmap;//輸出Bitmap格式的結果

二、     高斯濾波

Image image = Image.FromFile("xx.jpg");
Image<Bgr, byte> img = new Image<Bgr, byte>((Bitmap)image);//實例化一個三通道的OPENCV的圖像對象
Int k=3;//濾波核，奇數
img = img. SmoothGaussian (k);//按照指定的濾波核進行高斯濾波
Bitmap bitmap= img.Bitmap;//輸出Bitmap格式的結果

　　

三、     均值濾波

Image image = Image.FromFile("xx.jpg");
Image<Bgr, byte> img = new Image<Bgr, byte>((Bitmap)image);//實例化一個三通道的OPENCV的圖像對象
Int k=3;//濾波核，奇數
img = img. SmoothBlur (k,k);//按照指定的濾波核進行均值濾波
Bitmap bitmap= img.Bitmap;//輸出Bitmap格式的結果

　　

四、     方框濾波

Image image = Image.FromFile("xx.jpg");
Image<Bgr, byte> img = new Image<Bgr, byte>((Bitmap)image);//實例化一個三通道的OPENCV的圖像對象
Int k=3;//濾波核，奇數
CvInvoke.BoxFilter(img, img, DepthType.Default, new Size(k, k), new Point(-1, -1));//按照指定的濾波核進行方框濾波
Bitmap bitmap= img.Bitmap;//輸出Bitmap格式的結果

　　

五、     雙邊濾波

Image image = Image.FromFile("xx.jpg");
Image<Bgr, byte> img = new Image<Bgr, byte>((Bitmap)image);//實例化一個三通道的OPENCV的圖像對象
Int k=3;//濾波核，奇數
CvInvoke.EdgePreservingFilter(img, img, EdgePreservingFilterFlag.NormconvFilter, k, 0.4f);;//按照指定的濾波核進行雙邊濾波
Bitmap bitmap= img.Bitmap;//輸出Bitmap格式的結果

　

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