計算機圖形學（Computer Graphics）講的是圖形，也就是圖形的構造方式，是一種從無到有的概念，從數據得到圖像。
是給定關於景象結構、表面反射特性、光源配置及相機模型的信息，生成圖像。
計算機視覺（Computer Vision）是給定圖象，從圖象提取信息，包括景象的三維結構，運動檢測，識別物體等。
數字圖像處理（Digital Image Processing）是對已有的圖像進行變換、分析、重構，得到的仍是圖像。
模式識別（PR）本質就是分類，根據常識或樣本或二者結合進行分類，可以對圖像進行分類，從圖像得到數據。
聯系
計算機圖形學和計算機視覺是同一過程的兩個方向。計算機圖形學將抽象的語義信息轉化成圖像，計算機視覺從圖像中提取抽象的語義信息。
數字圖像處理探索的是從一個圖像或者一組圖像之間的互相轉化和關系，與語義信息無關。
總之，計算機圖形學是計算機視覺的逆問題，兩者從最初相互獨立的平行發展到最近的融合是一大趨勢。
圖像模式的分類是計算機視覺中的一個重要問題，模式識別中的許多方法可以應用於計算機視覺中。
計算機圖形學和數字圖像處理的區別在於圖形和圖像。
圖形是矢量的、純數字式的。圖像常常由來自現實世界的信號產生，有時也包括圖形。
而圖像和圖形都是數據的簡單堆積，計算機視覺要從圖像中整理出一些信息或統計數據，也就是說要對計算機圖像作進一步的分析。
以上是它們的區別，下面來說聯系：
計算機圖形學的研究成果可以用於產生數字圖像處理所需要的素材，計算機視覺需要以數字圖像處理作為基礎。
計算機視覺與數字圖像處理的這種關系類似於物理學和數學的關系。