原文鏈接：詳解深度學習三維重建網絡：MVSNet、PatchMatchNet、JDACS-MS
本文目錄
1. 三維重建技術簡介
2. 三維重建技術流程圖及分類
3. 傳統三維重建和深度學習三維重建有何不同？
- 三維重建就業崗位要求
5. 深度學習MVS網絡演化圖和學習大綱
6. 運行環境及要求基礎
三維重建技術簡介
三維重建是指用相機拍攝真實世界的物體、場景，並通過 計算機視覺技術進行處理，從而得到物體的三 維模型。下圖就是三維重建重建結果：
三維重建技術是計算機視覺領域幾十年來廣泛研究的核心問題之一，其應用前景越來越廣泛，比如增強現實（AR）、混合現實（MR）、自動駕駛、機器人領域、大型地圖構建、文物保護、3D打印等。
自動駕駛中用於高精地圖
三維重建技術流程圖及分類
一個完整的三維重建流程如下所示，它涉及的主要技術有：多視圖立體幾何、深度 圖估計、點雲處理、網格重建和優化、紋理貼 圖、馬爾科夫隨機場、圖割等。
根據不同的實現方法，我們可以將三維重建分為：傳統****基於幾何的三維重建和深度****學習方法三維重建。具體細分如下所示：
傳統三維重建深度學習三維重建有何不同呢？
傳統的重建方法是使用光度一致性等來計算稠密的三維信息。雖然這些方法在理想的Lambertian場景下，精度已經很高。但也有一些常見的局限性，例如弱紋理，高反光和重復紋理等，使得重建困難或重建的結果不完整。因此，傳統三維重建方法在重建的完整性等方面仍有很大的改進空間。
近年來深度學習在三維重建上取得了很大的成功。基於學習的方法可以引入比如鏡面先驗和反射先驗等全局語義信息，使匹配更加魯棒，從而解決傳統方法無法克服的難題。因此掌握基於深度學習的三維重建前沿算法非常重要。另外，在這個大數據時代，深度學習已經是大家必須掌握的技能，傳統視覺算法已經很難有新的突破，各個領域都在朝深度學習方向研究，近幾年各大視覺會議論文都是基於深度學習來實現三維重建，各個大廠招聘也越來越看重深度學習三維重建方法。
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三維重建就業崗位要求
部分三維重建崗位要求：
薪資：
深度學習MVS網絡演化圖和學習大綱
下圖是我們整理的獨家深度學習MVS網絡演化圖：
基於此，計算機視覺life推出了新課程《深度學習三維重建：從 理論到實戰》，以深度學習MVS網絡演化圖為主線，重點講解三個優秀的開源框架 MVSNet（經典的深度學習MVS開源庫）、PatchMatchNet（有監督MVS網絡中最新最佳）、JDACS-MS（無監督MVS網絡中最新最佳），並梳理各種變種網絡，覆蓋目前深度學習MVS最前沿、最優秀的技術。理論與實戰並重，並且針對每章提供對應的作業和考試，並根據學習情況每月有機會獲得100元學習基金，根據周作業、大作業、課程完成度等數據，評選最終的課程優秀學員，全額退還課程費用+發放優秀學員證書+至少1次內推機會！
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課程時間表：
為了保證課程學習質量，本期招生限150名學員，招滿即止；
招生日期：2022/1/6-2022/3/18；課程進度一半即停止招生。
開課日期：2022/2/11
課程講師及學員要求
講師本碩均畢業於C9高校知名圖形圖像實驗室。目前就職於行業頭部圖形圖像處理算法公司，任資深三維重建算法工程師。有6年三維重建、圖形圖像項目經驗，曾主導參與多個基於視覺的物體、人臉、人體三維重建項目。講課耐心細致、深入淺出，廣受學員好評。
視覺幾何三維重建教程（第2期）：稠密重建，曲面重建，點雲融合，紋理貼圖
作業、全額返現、學習基金
作業重磅提升！
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每周每章節會有針對本章學習內容的作業和考試，需要在規定時間內完成作業。學習視頻+作業考試鞏固強化~學習效果雙倍提高！
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全程陪伴式學習，每周公示學習情況排行榜，班主任跟進自制力較差學員~再也不怕學習掉隊！
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學習基金 & 優秀學員全額返現！
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每月公布當前累積排行榜單，排行榜前5%學員退款100元作學習基金獎勵！
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注：①月排行榜根據累計周作業成績得分，每周由班主任在課程群內公示動態排名榜單。②優秀學員退課程款在結課儀式時同步發放；評選日期詳見學習規划表！
運行環境及學習要求基礎
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運行環境：Ubuntu16.04/18.04。(Windows也支持，建議使用Ubuntu)
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硬件要求：普通台式機/筆記本電腦均可。關於GPU：如果需要訓練，則需要GPU，無論是什么樣的顯卡型號至少要 有8G以上顯存；如果沒有顯卡，或者顯存很小，可以測試作者提供的預訓練模型，跑下自己的數據看看效果，調試下 網絡模型（課程學習是沒問題的）。課程使用公開數據集，不需要相機等傳感器硬件。
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編程語言：Python
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要求基礎：
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a.對Python有簡單的了解或着掌握過別的任何一門編程語言（例如Matlab）（Python上手簡單快速，課程內會教大家入門）
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b.對深度學習沒有要求，課程內會教大家從零入門深度學習；
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c.學過或者正在學習OpenMVS更好,MVS網絡涉及的傳統MVS算法課程內會講解。
常見問題解答
1 購買課程有優惠嗎？
目前的可用優惠：
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開課前立減100元；
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老學員的立減20優惠券（已發放，進入小鵝通即可看到）；
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賬戶內積分抵扣；
優惠券只能用一張，其他優惠可疊加使用！
2 學習基金、返現是通過什么發放？
會退還到你付款時的支付方式，原路退回。
3 作業提供答案嗎？
不提供，但會在內部直播提供思路講解。課程交流群里大家可討論，但不能直接給出答案。
4 課程觀看、答疑有效期是？
答疑主要在開課期間（2022年5月底之前），所以購買課程后務必加客服進入答疑群。后續所有的直播、答疑、講評作業、排行榜都在課程群里進行。課程觀看有效期統一截止到2023年5月，購買后請及時學習。
5 課程直播是否有提供錄播？
課程內部直播提供錄播。
但注意學員加油站直播僅限學員觀看，且不提供錄播，涉及內容包括：求職經驗、行業趨勢、論文講解、SLAM學習經驗等。請留意課程內通知並及時參加。
6 課程是否可以開發票？
可以開具增值稅電子普通發票。購買課程后找課程助手開具發票即可。
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