PANDAS確定自動讀取EXCEL文件的header(繞過開頭的合並單元格，找字段名所在行數作為header)

    工作中經常需要處理大量的EXCEL文件入數據庫，但很多人做表格第一行都是合並的表格名稱，並且合並的行數不確定(即pandas read_excel時，多個文件的header不能確定)，下面的def get_head可以自動判斷header的值，下面的代碼可以實現刪掉一個文件夾里所有excel文件最上方的合並單元格。如下圖所示

 

     ！！！！！注:下面的代碼如果前五行里出現了不在字段名內的數據，可能識別錯誤。

# -*- coding:utf-8 -*-
# 讀取當前目錄下所有excel文件,並且輸出第一行是excel的表頭
import os
import pandas as pd
def get_head(df): # 根據df表第一個出現的非空字符最多的行數最為header的函數
    list_temp=[]
    for i in range(0,df.shape[0]):
        list_temp.append(df.iloc[i].count())
    return list_temp.index(max(list_temp))

files= os.listdir('./')
for f in files:
    if f.endswith('.xls') or f.endswith('.xlsx'):
        df_sheetname=pd.read_excel(f,sheet_name=None,nrows = 1) #只讀一行確定有多少
        excel_name=f.replace('.xlsx','').replace('.xls','')    # 去掉文件名后的xlsx或xls
        for s in list(df_sheetname):
            df=pd.read_excel(f,sheet_name=s,header=None,dtype='str',nrows = 5) #只取前五行判斷
            head=get_head(df) # 使用函數得到 前五行里非空字符最多的行數（第一次出現的）
            df=pd.read_excel(f,sheet_name=s,header=head,dtype='str') 
            df.to_excel(excel_name+'_'+s+'_result.xlsx',index=False)
            #df.to_csv
            #df.to_sql 
            print(excel_name+'_'+s+',OK！')
input("已經全部讀取成功，請關閉頁面")