最近一周嘗試下載CMIP6模式數據，CMIP6官網：cmip6 Data Search | cmip6 | ESGF-CoG (llnl.gov)
提供腳本下載方式【WGET Script】：
但此方法常常報錯，並且很難后台運行，而數據量往往較大，因此前台運行發生卡頓或錯誤再重新下載將很麻煩，故根據一篇推送:(https://mp.weixin.qq.com/s/obWDJ6xJrpOL93ep0nG-FA) 借鑒其中的代碼下載:
筆者將此推送中的代碼方法，用於6個不同的CMIP6模式下載，但實際情況比較復雜，因為網絡不穩定、不同模式名稱、存儲路徑等不同，比如下載FGOALS-g3模式1850-2014年的historical時期日平均降水、最高氣溫和最低氣溫等變量，有好幾個數據源選項：
之前筆者試驗了此模式的18500101-18501231的日降水能順利下載，在esg.lasg.ac.cn的Data Node上，結果！：
代碼跑着跑着到19世紀20年代的某幾年就斷了，
於是換Data Node，這幾年可以，但再后面幾年可能又會斷，
但是如果隔一段時間再試，能成功下載數據的Data Node可能就變了；
此外，不同情景或變量，Version也不一樣（在第一張圖Data Node的下方），也即時間不同，需要特別注意！
所以，看似可以輕易循環的代碼需要很多手動的調整，有的在后期查漏補缺直接手動下載，用時好幾天（可能是中途覺得有點枯燥和反復降低了寫代碼的效率和動力），從這次試驗中，可以折射出一個我總是會思索的問題：
代碼的效率真的比人工高嗎？可能前期很累，但不得不承認它在海量運算時的優越和便捷。
“代碼無涯苦作舟”，提高編寫能力和效率，並且不能過分依賴代碼，“代碼+人工思考”才是計算機真正的意義，因為機器沒有人類的目標和想法。