http://dlib.net/
dlib庫的簡介
一個機器學習的開源庫，包含了機器學習的很多算法，使用起來很方便，直接包含頭文件即可，並且不依賴於其他庫（自帶圖像編解碼庫源碼）。Dlib可以幫助您創建很多復雜的機器學習方面的軟件來幫助解決實際問題。目前Dlib已經被廣泛的用在行業和學術領域,包括機器人,嵌入式設備,移動電話和大型高性能計算環境。
Dlib是一個使用現代C++技術編寫的跨平台的通用庫，遵守Boost Software licence. 主要特點如下：
完善的文檔：每個類每個函數都有詳細的文檔，並且提供了大量的示例代碼，如果你發現文檔描述不清晰或者沒有文檔，告訴作者，作者會立刻添加。
可移植代碼：代碼符合ISO C++標准，不需要第三方庫支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系統
線程支持：提供簡單的可移植的線程API
網絡支持：提供簡單的可移植的Socket API和一個簡單的Http服務器
圖形用戶界面：提供線程安全的GUI API
數值算法：矩陣、大整數、隨機數運算等
機器學習算法：
圖形模型算法：
圖像處理：支持讀寫Windows BMP文件，不同類型色彩轉換
數據壓縮和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法
測試：線程安全的日志類和模塊化的單元測試框架以及各種測試assert支持
一般工具：XML解析、內存管理、類型安全的big/little endian轉換、序列化支持和容器類
————————————————
dlib庫的安裝
dlib壓縮包集合：Index of /files
http://dlib.net/files/?C=M;O=A
本博客提供三種方法進行安裝
T1方法：pip install dlib
此方法是需要在你安裝cmake、Boost環境的計算機使用
T2方法：conda install -c menpo dlib=18.18
此方法適合那些已經安裝好conda庫的環境的計算機使用，conda庫的安裝本博客有詳細攻略，請自行翻看。
T3方法：pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl * （我用的是這種方法，簡單點）
dlib庫的whl文件——dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar
dlib-19.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
————————————————
先我已經裝了Anaconda（python3.7的版本），opencv和pytorch， 下載了一個python3.7的dlib的whl文件
然后輸入 pip install \dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
成功。
————————————————
原文鏈接：https://blog.csdn.net/caracol/article/details/96280850
參考：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79678783
https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80441556