前言
最近項目涉及到關於face alignment的實現，了解到目前主要的算法有ERT、SDM、LBF等，其中由於dlib開源庫實現了ERT算法，效果也很不錯，故開始研究dlib的使用。而使用的第一步是dlib的安裝與編譯，本文針對這一內容展開。網上有很多資料，不過也遇到了很多問題，走了一些彎路，故記錄下來。
系統環境
1.系統：win7_x64；
2.VS版本：VS2013；
3.dlib版本：19.1；
實現步驟
1.使用dlib的注意事項；
2.dlib的下載與安裝；
3.基於CMake編譯dlib；
實現過程
1.使用dlib的注意事項；
1.1dlib的官網here；
Dlib是一個跨平台的開源庫，可以基於c++和python進行開發，包含了許多機器學習算法，官網上也有幫助文檔和代碼示例。dlib可以應用在Windows、Linux、Mac、embedded devices、mobile phones等，它的License是Boost Software License 1.0，可以商用。
dlib開源庫的編譯過程主要是生成dlib靜態庫，有兩種方法，一種是通過Cmake，一種是通過自己創建的一個空的控制台工程，本文主要介紹第一種方法，之后會介紹第二種方法。
1.2版本的一致性；
dlib的版本與系統、編譯器、VS版本需要具有一致性，通過實踐發現，dlib19.1之后的較新版本適用於VS2015或者newer，同時VS2015只適用於win10或者newer系統，安裝VS2015之后新建項目有如下提示：
根據現有的資源，選擇dlib19.1+VS2013進行實現；
2.dlib的下載與安裝；
2.1下載；
dlib官網的下載鏈接只有最新版本的，但是不適用於現有的資源，故需要下載之前的老版本，這個官網上是沒有的，在此提供兩種方法。
方法一：davisking的github；
方法二：sourceforge網站；
這兩種方法都有各種版本的壓縮包，非常方便，在此就要吐槽一下某度的搜索能力了，但是非常感謝同導師的兩位同學提供的幫助；
2.2安裝；
安裝就非常簡單了，直接解壓就可以啦。。。
3.基於CMake編譯dlib；
3.1CMake的下載安裝；
CMake官網here，在download頁面就有需要的下載鏈接，安裝即可；
3.2dlib的編譯過程；
step1：打開cmake-gui的界面，添加source code和生成文件的路徑；
step2：點擊configure選擇生成器；
step3：點擊generate生成項目文件；
最后的界面如下圖所示：
生成成功之后的生成文件內容如下圖所示：
以上只是將dlib開源庫轉換成一個VS工程，還需要打開、生成該工程；
step4：使用VS2013打開dlib項目的解決方案，方案平台選擇的是x64，分別在Debug和Release模式下生成dlib的靜態庫文件，
保存在生成文件路徑下的debug和release文件夾中；
接下來就是將dlib.lib導入到需要用到的工程中，主要需要修改項目屬性，包括添加附加庫目錄和附加依賴項，關於dlib的使用會在之后做介紹；
注意(20180110):
本人按照以上步驟在筆記本上是可以正常運行生成靜態庫的，但是在boss的電腦上出現了錯誤，錯誤是關於模塊計算機和目標計算機不匹配的問題，這類問題很可能就是編譯器類型和鏈接庫等類型不匹配。此處step2選擇的編譯器修改為win64版本的即可，主要在於當前的生成器都是win64的即可；
參考
1.dlib的編譯；
2.dlib提取特征點的總結；
3.編譯過程；
完