一個碼元就是一個脈沖信號，一個脈沖信號有可能攜帶1bit數據，也有可能攜帶2bit數據、4bit數據！你發送一個脈沖信號，如果就可以攜帶4bit數據，肯定發送速率更快啊！
那么怎么實現一個脈沖信號就能攜帶多個bit數據呢？就需要一定的技術了，比如設置模擬信號中信號的頻率、相位、振幅啥的。舉個例子：把振幅分成四種，低（00）、中（01）、高（10）、很高（11），這樣我發一個脈沖信號，它的振幅是低，那就說明發送的是00（也就是2bit），它的振幅是中（01），發送的就是01（也就是2bit）……也就實現了一個脈沖信號，攜帶2bit的功能…（舉個不恰當的例子讓大家理解而已，明白啥意思就行）
再說一次，一個碼元就是一個脈沖信號！波特率指的就是1秒能發送多少個碼元，也就是1秒能發送多少個脈沖信號！
一個碼元能攜帶1bit數據，那么比特率 = 波特率！
一個碼元能攜帶2bit數據，那么比特率 = 2倍的波特率！
一個碼元能攜4bit數據，那么比特率 =4倍的波特率！
作者：遙遙
鏈接：https://www.zhihu.com/question/280404107/answer/964379530
的確有m進制碼元之說，二進制碼元一個碼元運送1比特數據，兩種狀態（0.1），四進制碼元一個碼元運送2比特數據，四種狀態（0.1.2.3），八進制碼元一個碼元運送3比特數據，八種狀態（0.1.2.3.4.5.6.7）……關鍵看，在模擬信號中，用什么技術能一次就能運送多個比特？通信原理這么本書好像有介紹一個碼元是怎么運送多個比特的。如果100年后出現這么一種技術，一個碼元能運送8GBit數據，那你下載電影是不是飛快了？（開個玩笑）
密度峰值聚類說白了就是4步：
第1步，求每個點的密度rho。點的密度就是，以點為中心，以dc為半徑，畫一個小圓圈，數數里面幾個點，圓圈中點的個數就是點的密度。（還可以用高斯核密度求點的密度，求出來的密度是連續型的）
第2步，計算每個點的delta。假設有一個點x，求比點x的密度大的且距離點x最近的那個點y，那么點x與點y之間的距離，就是點x的delta，就這樣遍歷所有點，把每個點的delta都求出來（注意，delta是距離，誰和誰的距離？x和y的距離，y是誰？y就是比x密度大，且距離x最近的那個點，要滿足兩個條件，密度比x大且距離最近）
第3步，每個點的密度rho和delta都求出來了，以rho為橫坐標，delta為縱坐標，畫個二維圖，圖中右上角的那幾個點就是聚類中心，也就是rho和delta都很大的那幾個點。（為什么？因為聚類中心有個特點，密度很大，且與密度比它大的點的距離也很大）
第4步，找到聚類中心了，就可以擴展聚類簇了，按照rho從大到小的順序進行聚類擴展。
就是這么簡單！這個算法有很多缺點，比如不適合高維，第1步中的半徑dc難以選擇，效率太低等等，因此成百上千篇的論文都在優化這個算法。