問題描述
在將一個數組送入tensorflow訓練時，報錯如下：
ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray)
數組元素為數組，每個數組元素的shape不一致，示例如下：
cropImg[0].shape = (13, 13, 3)
cropImg[1].shape = (14, 13, 3)
cropImg[2].shape = (12, 13, 3)
環境
python 3.7.9
tensorflow 2.6.0
keras 2.6.0
解決方法
stackoverflow上有許多類似的報錯，大概意思都是數據類型錯誤，轉換的數據類型非報錯中括號里的數據類型，如：
Unsupported object type numpy.ndarray指cropImg數組元素不是numpy.ndarray類型。
博主非常不解，嘗試了許多方法，都顯示cropImg數組元素數據類型為numpy.ndarray，但錯誤一直存在。
后來突然轉念，在生成cropImg數組時，有一個warning：
VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
cropImg_ar = np.array(img_list)
cropImg數組元素為shape不一致的數組，這說明cropImg數組元素類型實際上為object，會不會是tensorflow不接受object類型的數據導致的？
將cropImg數組元素轉換為shape一致后，問題解決。
參考鏈接
https://stackoverflow.com/questions/62570936/valueerror-failed-to-convert-a-numpy-array-to-a-tensor-unsupported-object-type
https://stackoverflow.com/questions/58636087/tensorflow-valueerror-failed-to-convert-a-numpy-array-to-a-tensor-unsupporte
https://blog.csdn.net/liveshow021_jxb/article/details/112752145