ValueError: Attempt to convert a value (1) with an unsupported type xx to a Tensor

如題所述問題，其本質是tensorflow版本不兼容的問題，但是為了一個錯誤去更新tensorflow版本，往往會消耗較長時間，而且說不定會引起其他地方依賴的問題。
關於該問題可以考慮從不同角度進行考量，迂回解決。
比如我在實驗中，在使用a == None時出現了該問題，其中a為一個tensor，那么既然不能直接判斷，那么可以根據其類型進行判斷，即改為type(a) == type(None)即可。
關於其他類型的問題，可以考慮通過對其中某個值、或者shape、dtype等進行判斷，從另一個角度解決問題。