之所以想要制作這樣一個系統，是因為平時做實驗都是用自己開發的測量裝置，之前一般都是將數據存在SD卡或外部Flash中，每次都要收取數據（把SD卡拔出或者從Flash中讀取數據）。重復的插拔SD卡和讀取Flash會比較麻煩，如果能開發一個自動上傳並存儲數據的系統，坐在電腦前就可以直接查看實驗變化、下載數據，感覺會方便很多（嗯，對，就是懶）。
按照需求，實現這個系統的步驟很簡單，上傳數據—>存儲數據—>顯示數據，結合自己目前了解的一些技術，打算采用ESP8266WiFi模塊上傳數據，用樹莓派作為一個存儲數據的服務器，最后用Splunk在web端可視化存儲的數據。
OK，直接上完成的實物圖和效果圖：
ESP8266是一款樂鑫的WiFi MCU，從網上買的ESP-01S模塊可以配置成AP、STA或者AP+STA模式。將ESP-01S直接配置成STA模式連接到局域網下，用AT指令可以配置要連接的WiFi賬號及密碼，或者AP+STA模式下連接電腦通過網頁也可以直接配置（需要固件支持）。在ESP-01S連入局域網的狀態下，通過串口發AT指令將ESP-01S配置為Client就可以與Server通信啦，單連接模式下是可以支持透傳的。下面是用AT指令配置ESP-01S進行TCP透傳的例子：
ESP-01S的配置成功意味着上傳數據的功能已經實現啦，接下來就是用樹莓派存儲上傳的數據了。樹莓派存儲數據其實需要兩步，第一步接收，第二步儲存。接收的話我是用Python寫了一個實時運行的腳本來處理收到的數據，儲存數據的話在樹莓派上裝一個數據庫就可以了。數據庫裝的是MariaDB，MariaDB是MySQL的一個分支，由社區開發維護，完全兼容MySQL。樹莓派上直接sudo apt-get install mariadb-server 即可安裝。由於和MySQL兼容，在windows上用MySQL Workbentch遠程登錄管理數據庫會比較方便一點（注：想要遠程登錄MariaDB，User Accounts的`host`要改為'%'，默認的localhost只能本地訪問）。
樹莓派的系統里一般自帶python（這里用的Python3），沒有的話需要先裝一下。Python用socket類可以訪問底層操作系統Socket接口，從而實現簡單網絡通訊，另外還需要安裝mysql-connector來連接操縱數據庫，直接pip install mysql-connector即可。Pyhon腳本寫了三個文件，Database.py用來創建數據庫（主要按照自己的數據格式創建表格），Server.py用來接收數據並將數據上傳到MariaDB，LogOutput.py將運行錯誤信息輸出日志，方便出問題查看。
以上兩部分完成后就可以測試一下上傳和存儲的功能了，通過Workbentch可以看到實時上傳的數據都是OK的。
最后一步，用Splunk將數據可視化。 Splunk 是機器數據的引擎，具有強大的數據搜索分析能力，這里主要是使用了其中Search&Reporting中的DashBoards的可視化功能。
首先要下載Splunk Enterprise,登錄本地web界面（默認端口8000）。在Apps中安裝Splunk DB Connect進行相應的配置，由於用的是Java數據庫連接（JDBC），要有Java和對應數據庫的驅動。配置好就可以創建訪問數據庫的Identity和Connection，進而通過Splunk接入我的MariaDB數據庫。
進入Search&Reporting的DashBoards可以創建儀表盤界面，通過點擊Add Panel和And Input可以添加各種輸入的控件和各種類型的圖表，從而構建自己的UI，然后Source 中會有對應的可擴展標記語言（XML）的描述，可以在UI中設置對象的屬性或者在Source 中直接編輯XML實現自己的功能。要實現數據的連接、搜索、過濾等功能需要熟悉Splunk的搜索處理語言（SPL），官方有專門的中文參考手冊（https://docs.splunk.com/Documentation/Splunk/8.2.0/Translated/SimplifiedChinesemanuals）。
總體的實現過程大概就是這樣，只是初步實現了基本功能，還有很多要改進的地方哈，后面有空會繼續補充。