先出思路
數據可視化，目的是為了讓紛繁的數據變得直觀，更易領會數據代表的趨勢、模型等。既然是帶着目的的，應先把目標明確下來。目標寫下來，思想上算落地了，那么就能給大腦騰出繼續深入或擴展的空間。所以，寫下目標就有進度，就可完善，從而最終可體系化。而相反，則可能讓精力耗盡且仍止步於或局限於某幾個點！
可視化之前，你應該先構思，而不是先找模板。但平時可以在看到一些上眼的可視化頁面時多多觀察！
關於可視化
完成最終的可視化，要解決三個問題
（1）維度：即要展現數據的哪些側面，它也一定程度上決定了使用的圖表類型（外觀）。
如，一維的某一方面單一的統計結果，或是百分比等。
多維的按地區、按月的相關數據，同比環比等。
（2）圖表布局，表意，自適應，全屏，支持事件。
可視化屏通常在較大的寬屏上顯示，通常會用一個業務相關的大背景襯托。然后根據實際情況，可以考慮分幾列，其中，中間留一大塊做熱點圖或綜合性輻射圖等。具體形式則不限於此，事實上，色調搭配合理，重點突出即可。
為了能在多場景下使用，可一定程度的做好屏幕自適應。
對於地圖或有必要進一步展開的重點信息，可以增加相關觸發事件，如鼠標移動、點擊等，進行數據浮動顯示，或跳轉，或是更新相關聯版塊數據等。
（3）數據加載機制：數據來源，更新機制等。
在可視化界面上，往往有多個維度的數據，而且動態的計算量也是比較大的，這可能導致兩個問題。
1.演示頁面的加載速度問題
2.數據獲取的穩定性問題
針對第1個問題，基本思路是數據應該提前准備在緩存中，首次加載直接從緩存中取數據。對於單頁應用，還可以提前直接將數據更新到本地靜態文件中，做到可離線展示。數據獲取的穩定性，主要是做好容錯處理。同時，不同的場景對數據動態的實時性要求不一樣，關鍵是抓好幾個相關的重要指標。
圖表原則
突出關注點，突出優勢，適當存在復雜度高的圖表。
（1）始終要圍繞目標，突出要關注的數據。
（2）要突出優勢，數據可視化有一種重要的職能就是作展示用，對於能代表自身優勢的指標要加以強調。
（3）適當的在局部加上復雜度相對較高的圖表，這些圖表即有務實的意義（多個維度綜合展示），又有務虛的一面，更顯專業。
推薦圖表
個人推薦使用 ECharts，圖表全面，文檔齊全，示例豐富。其官方網站為：https://echarts.baidu.com/
示例站點為：https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html
推薦一些模板資源
可以從以下鏈接下載到一些模板，這個資源已下載驗證過，其中幾套模板還不錯，可以參考一下：
https://download.csdn.net/download/qiangbaixiao/10833443
如果積分不夠，也可以關注“時間維度”公眾號，留言后可直接發。